Doctolib recherche un Senior Analytics Engineer pour aider nos équipes Business à faire croître la base de 150 000 professionnels de santé qui utilisent Doctolib chaque jour et 60 millions d'européens qui se rendent chaque mois sur nos sites, et à leur offrir une expérience utilisateur hors du commun.

 

Ta mission

Au sein de la data, l’équipe Business Analytics est un véritable partenaire business, et positionnée au cœur de l’activité. Nous avons deux missions principales : participer à la prise de décision sur des projets clés à l’aide d’analyses complexes et faciliter l’accès aux informations à travers le reporting et les outils d’analyse self-service.

Des exemples de projets ? Comprendre l’attrition et proposer des solutions pour la limiter, comprendre les cycles de ventes et identifier les points d’amélioration, analyse de notre taux de pénétration sur chacun des segments de marchés, clustering  des praticiens pour affiner nos propositions de valeur, fournir des outils aux équipes sales pour répartir/prioriser les prospects à contacter, comprendre l’impact des contrats avec les hôpitaux sur la croissance.

En tant que Senior Analytics engineer, tu auras plusieurs missions :

1. Apporter toujours plus de valeur ajoutée aux équipes business

  • Définir la roadmap data : En lien avec le top management business, définir la roadmap data pour identifier les projets long-termes de l’équipe sur lesquels tu passeras 80% de ton temps
  • Donner de la visibilité sur les travaux de l’équipe : présenter aux équipes business les résultats et impacts des analyses, et l’avancée des projets long-termes et des tâches de run 
  • Garantir l’alignement des KPIs : Définir, mettre en place et monitorer les métriques business de Doctolib en lien avec les équipes business et data engineering
  • Devenir un partenaire business : créer et entretenir les relations avec les contacts clés côté business, devenir un “trusted advisor”, expert sur tes sujets et influencer les projets business
  • Produire des livrables de qualité : profondeur et reproductivité des analyses, identification des biais, impact des recommandations…

2. Contribuer à la croissance de l’équipe

  • Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectués
  • Travailler avec d’autres analytics engineers pour les conseiller sur leurs projets, coacher les analytics engineers moins expérimentés
  • Coordonner les projets qui impliquent d’autres équipes data (data engineering ou data science) 
  • Participer à l’animation de l’équipe : partager les bonnes pratiques, donner une vision sur les projets en cours et à venir

3. Continuer ton développement personnel 

  • Participer aux projets de hackathon data sur des sujets de ton choix
  • Perfectionner tes compétences techniques avec des formations en ligne pour apporter toujours plus de valeur

 

Point important chez Doctolib : les données personnelles sont entièrement chiffrées et anonymisées. 

 

Ton équipe

Tu intégreras une équipe de 15 collaborateurs basés au siège de Levallois, venant de backgrounds très variés, organisée par squad.

Tu travailleras avec l’ensemble de la chaîne de valeur du business (Marketing, Sales, Strategy, Customer Engagement, Operations, Finance). Ces projets impliquent parfois de travailler à plusieurs, mixer les équipes et collaborer avec la data science et data engineering.

Au sein de l’équipe, tu pourras dédier une partie de ton temps à la formation et aux hackathons pour traiter des sujets qui sortent du quotidien.

Les rituels d’équipe et journées de team building te permettront de t’intégrer facilement à l’esprit d’équipe formidable qui existe aujourd’hui.

 

Les qualités attendues pour ce poste

Tu pourrais être notre prochain Doctolibers si :

  • Tu es diplômé(e) d’un master dans une grande école d‘ingénieur / de commerce ou d’une université renommée
  • Tu as au minimum 3-4 ans d’expérience sur des problématiques similaires
  • Tu as un excellent sens business, tu es orienté(e) résultats et impact
  • Tu disposes de compétences SQL, Python
  • Tu as une expérience avec un outil de data viz
  • Tu es excellent(e) communicant(e), bien organisé(e), force de proposition et fais preuve de leadership
  • Tu parles couramment anglais 

Ce serait fantastique si tu avais aussi :

  • Des compétences statistiques et/ou en développement

 

Rejoindre Doctolib c’est :

  • Rejoindre une équipe d’entrepreneurs qui révolutionne le secteur de la santé avec passion.
  • Jouer un rôle décisif au sein d’une entreprise à forte croissance et prendre des responsabilités dès les premiers jours.
  • Commencer par la Doctolib Academy, un programme d’intégration spécialement concocté pour te mettre sur de bons rails.
  • Évoluer avec un programme de formation continue sur-mesure pour développer tes compétences (cours de langues, connaissance du marché, formation produit…)
  • Avoir un environnement de travail flexible et bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.
  • Participer à des team buildings et des événements d’entreprise.
  • Un programme de recommandation te permettant d’accéder à notre DoctoStore, de profiter de nombreux goodies et de faire des dons à des associations.
  • Bénéficier d’une mutuelle santé gratuite pour toi et ta famille.
  • Des jours de congés “enfant malade” rémunérés et un congé second parent d’un mois.
  • Profiter du DoctoCampus inauguré en janvier 2020, face à la Seine à Levallois-Perret, avec 3 terrasses, un parking, un restaurant d’entreprise et une cafétéria Foodchéri pour déjeuner, et des boissons chaudes en libre-service.
  • Profiter de notre offre de sport, avec un abonnement Gymlib, ainsi que des cours de sport gratuits en ligne (et une salle de gym au bureau que nous serons tous heureux d’utiliser à nouveau post-COVID).

 

Notre stack :

  • ETL: Airflow
  • Datawarehouse: AWS S3 / Redshift
  • BI / Reporting: Periscope Data / Sisense
  • Ad-Hoc / Exploration: Periscope Data, Jupyter notebooks, Datagrip

 

Détails du poste

  • CDI 
  • Levallois
  • Prise de poste : dès que possible
  • Rémunération : fixe et variable trimestriel sur objectifs (à définir selon profil) 

 

Le processus de recrutement

 

A propos de Doctolib

Fondé en 2013, Doctolib est le service de e-santé qui connaît la plus forte croissance en Europe

Nous proposons aux praticiens un logiciel et des services pour améliorer l’efficacité de leur organisation, transformer l’expérience de leurs patients, faire connaître leurs activités et renforcer la coopération avec leurs confrères.


Nous aidons les patients à accéder plus facilement et rapidement aux soins, en leur permettant de trouver des informations sur leurs professionnels de santé, de prendre rendez-vous avec eux sur Internet 24h/24 et 7j/7, de consulter un praticien à distance via notre outil de téléconsultation, et de recevoir leur ordonnance en ligne.

 

Nos chiffres clés

Nos Valeurs (SCALES) :

  • SERVE : Fournir un service exceptionnel aux professionnels de santé et aux patients 
  • CARE : Prendre soin de nos équipes
  • ACT : Agir avec audace et détermination
  • LEARN : Rester humble, à l'écoute et apprendre 3 choses chaque jour
  • ENJOY : Prendre du plaisir, et garder notre enthousiasme 
  • STRUCTURE : Travailler avec méthode et efficacité pour plus d'impact

 

Doctolib souhaite offrir et garantir une totale égalité des chances aux candidats. Aussi, toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de leur origine raciale ou ethnique, opinions ou croyances, genre, orientation sexuelle, santé ou handicap.

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