MLHR3 (Grupo de diversidade de gênero interno da XP Inc.) | Com o objetivo de acelerar o processo de inclusão de mulheres no mercado financeiro, essa vaga destina-se exclusivamente a mulheres. Essa iniciativa está em linha com o compromisso público de equidade de gênero assumido em julho de 2020, no qual a XP Inc anunciou que terá ao menos 50% de mulheres em seu quadro de funcionários, em todos os níveis hierárquicos, até 2025.

 

// Sobre nós

O nosso propósito é transformar o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Começamos em 2001, como um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre. Chegamos até aqui com a dedicação de pessoas talentosas que, por meio da nossa cultura de Sonho Grande, Mente Aberta e Espírito Empreendedor, tiveram a autonomia e liberdade que precisavam para transformar o mercado financeiro.

Porém, sabemos que o desafio é muito maior. Os grandes bancos ainda possuem 95% do mercado de investimentos no Brasil, mas estamos aqui para romper essa lógica e melhorar a vida de muito mais pessoas. Somos exatamente o que o sistema financeiro nunca foi.

Se você se identifica com esses conceitos e deseja construir algo especial, mergulhe de cabeça nesta oportunidade.

// Sobre a oportunidade

Como parte do XData você estará contribuindo para uma visão muito mais data-driven da empresa, ajudando em tomadas de decisão estratégicas de grande impacto e empoderando outros times a serem mais analíticos no seu dia a dia. 

Somos uma empresa em construção, então aqui o aprendizado é constante e você terá pista livre para criar e muitos (muitos mesmo!) desafios. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível. 

Como Data Scientist, você ajudará a criar valor para o cliente final através de experiências personalizadas e otimização dos processos da empresa, pois será parte do time responsável por todo o ciclo de vida dos modelos desenvolvidos (concepção, desenvolvimento, produção, monitoramento e aprimoramento).

Alguns dos desafios que você vai encarar:

  • Criação de modelos utilizando machine learning, estatística, otimização e/ou teoria financeira que impactem positivamente o cliente e/ou otimizem os processos da empresa;
  • Garantir robustez e manutenção dos modelos em produção;
  • Mensurar ganhos e melhorar continuamente os modelos em produção;
  • Contribuir para a biblioteca Python interna.

    Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:

    • Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.
    • Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história, então não espere encontrar uma empresa que tome decisões por você.
    • Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos.

Pré-requisitos para candidatura:

  • Ter a nossa cultura
  • Experiência com ciência de dados/machine learning
  • Programação em Python e SQL
  • Conhecimento de nuvem (preferencialmente Azure e AWS)

Desejável, mas não eliminatório:

  • Inglês (reading and listening)

Diferenciais

  • Conhecimento de ferramentas de ETL, BI, Spark e Data Viz
  • Conhecimento e experiência com produtos do mercado financeiro brasileiro
 

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Sheryl Sandberg

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório