EBANX é o principal parceiro de pagamentos conectando empresas globais com clientes dos mercados digitais de crescimento mais rápido do mundo.

Desde o início de nossa jornada, temos a mesma missão: dar acesso em escala global e para todos. Acreditamos que transformar desafios em oportunidades e tornar o impossível parte da jornada é crucial! É exatamente por isso que criamos uma solução de pagamentos que constroi pontes entre pessoas e empresas globais todos os dias nos 29 mercados em ascensão em que operamos.

Nós somos ebankers, somos pensadores globais, valorizamos a diversidade, fomentamos a criatividade e trabalhamos duro para conectar empresas e pessoas um pagamento de cada vez. Vamos fazer história juntos?

Estamos em busca de uma Engenheira de Dados Senior altamente qualificada para se juntar ao nosso time. A profissional será responsável pelo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis, com foco em otimização e confiabilidade, além de garantir a gestão de grandes volumes de dados em ambiente produtivo.

Você também será responsável por:

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, lidando com grandes volumes de dados;
Gerenciar e otimizar o ambiente do Airflow para orquestração de tarefas e fluxos de trabalho;
Atuar na criação de soluções de infraestrutura como código, garantindo um ambiente de dados seguro e eficiente;
Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para implementar soluções de dados em ambientes produtivos;
Garantir a confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do pipeline;
Implementar e gerenciar soluções de computação em nuvem (preferencialmente GCP) para otimizar processos de ELT e armazenar grandes volumes de dados;
Participar de discussões estratégicas sobre a arquitetura de dados e influenciar decisões técnicas;
Ser responsável por buscar soluções de ingestão de dados eficientes;

Principais requisitos para esta posição:

Experiência sólida em programação com Python, com foco em automação de processos e manipulação de grandes conjuntos de dados;
Experiência com SQL e gestão de banco de dados OLAP, preferencialmente BigQuery;
Proficiência no uso de Airflow para criação e gerenciamento de DAGs e fluxos de trabalho;
Experiência comprovada no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente produtivo, preferencialmente com volumes de dados massivos;
Experiência com plataformas de computação em nuvem, com preferência por Google Cloud Platform (GCP);
Conhecimento em tecnologias de infraestrutura como código (IaC), especialmente Terraform;
Experiência com diferentes formas de computação, incluindo containers (Docker), funções serverless (Lambda) e máquinas virtuais;
Inglês intermediário ou superior (capacidade de ler, escrever e se comunicar verbalmente);

O que seria um diferencial?

Experiência com orquestração de containers utilizando Kubernetes;
Familiaridade com pipelines de dados em tempo real e orientados a eventos, utilizando tecnologias como Kafka ou PubSub;
Conhecimento em sistemas distribuídos e arquiteturas de dados modernas;

EBANX oferece:

Aulas de espanhol, inglês e português;
Auxílio-refeição;
Vale-transporte (se necessário);
WAVES - Programa de metas e resultados (compensação variável);
EBANX Play - Bem-estar (Gympass, e-Sports, SESC);
EBANX Education: apoio financeiro para graduação, pós-graduação e programas de MBA para que você possa desenvolver habilidades importantes para sua carreira;
EBANX Skills: orçamento para workshops e cursos;
EBANX Flexible: Day-Off de aniversário;
Horário semi-flexível (8 horas por dia - segunda a sexta);
EBANX Family: Auxílio creche, licença estendida para cuidadores e programa de apoio para crianças e mulheres grávidas;
EBANX Health: Seguro saúde e odontológico, com subsídio para dependentes e subsídio para medicamentos para ebankers;
Seguro de vida: Seguro de vida 100% pago pelo EBANX;
Blue Club: Desconto exclusivo para ebankers em padarias, restaurantes, cursos, lojas de eletrônicos e muito mais!

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Senior Data Engineer | Afirmativa para Mulheres

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