Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em soluções para o consumidor, oferece reforma de imóveis; uma plataforma própria de seminovos (Creditas Auto) e, após seu investimento estratégico na Voltz Motors, motocicletas e scooters elétricas. Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 16 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 4.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Barueri, Curitiba, Porto Alegre, Recife, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

 

Nosso time de Ciência de Dados

Você é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação? Acredita que a Inteligência Artificial vai dominar o mundo? Aqui na Creditas ser Cientista de Dados é trabalhar de forma colaborativa e ágil, utilizando tecnologias em Cloud para resolver problemas complexos através de algoritmos de machine learning.

Nossa cultura é ir além, pensar diferente, fazer as pessoas aprenderem e crescerem exponencialmente aqui dentro.

O seu dia a dia

  • Propor soluções de Data Science dentro dos nossos 3 ecossistemas: auto, home e benefícios corporativos;
  • Utilizar estatística e Machine Learning para desenvolver modelos preditivos e prescritivos;
  • Identificar correlações e insights através de análises descritivas e diagnósticas
  • Coletar dados estruturados e não-estruturados realizando processamento, limpeza e transformação dos mesmos
  • Sumarizar informações complexas e apresentar os resultados do seu trabalho para os stakeholders;
  • Acompanhar o desempenho dos modelos de Machine Learning em produção, utilizando técnicas de explainable AI.
  • Pesquisar tendências e experimentar novos dados e abordagens;
  • Disseminar o conhecimento sobre Data Science na organização.

O que buscamos

  • Proficiência em Estatística e Machine Learning (regressão, clusterização, séries temporais, deep learning, NLP, sistemas de recomendação, otimização, etc)
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação utilizadas em ciência de dados (Python, R, SQL, etc);
  • Experiência com plataforma de Big Data (Hadoop, Spark, etc);
  • Boa comunicação e trabalho em equipe;
  • Inglês intermediário;
  • Cloud: conhecimentos em AWS será considerado diferencial;
  • Formação: graduação em áreas de conhecimento analítico (Matemática, Estatística, Computação, Engenharia, Economia, Física e afins).

Nosso processo

O processo seletivo da Creditas se inicia na candidatura e para algumas oportunidades, há alguns testes de estilo de trabalho. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe, nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

O que você vai encontrar

  • Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida
  • Vale-Refeição; 
  • VT, Estacionamento, Fretado ou Bicicletário, mas por enquanto estamos com trabalho remoto pela saúde da Tripulação; 
  • Somos radicalmente honestos! Aqui, você encontrará um ambiente que valoriza feedbacks e 1:1; 
  • Birthday-off - Valorizamos o bem estar de todas pessoas que trabalham na Nave, por isso, damos um dia de folga no dia do seu aniversário;
  • No dress-code;
  • Oferecemos auxílio academia via Gympass: plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;
  • Oferecemos 04 sessões gratuitas por mês no Zenklub: plataforma online de saúde e bem-estar emocional;
  • Creditas @Work, plataforma de benefícios que ajuda a controlar e melhorar a sua vida financeira: Antecipação de Salário, Previdência Privada, Empréstimo Consignado, Cartão de Benefícios e Educação financeira;
  • Descontos de até 70% em produtos e serviços pela plataforma GObenefits;
  • Convênio Farmácia nas redes Drogasil, Droga Raia e Onofre em medicamento de marca, genéricos e tarjados; e 25% de descontos em perfumaria;
  • Somos True Team Players! Você poderá participar do #CreditasEndurance, projeto que incentiva a Tripulação a praticar esportes e fortalecer o espírito de equipe. Para isso, subsidiamos algumas provas de corrida e triathlon! 
  • Sabemos como se tornar mãe ou pai é marcante e queremos dar todo o apoio. A licença-maternidade é de 6 meses e a licença parental de 35 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homoafetivos. Além disso, também oferecemos auxílio-creche.

Diversidade e Inclusão na Creditas

Você é livre para ser você! Aqui valorizamos a pluralidade e equidade de raça, cor, religião, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade. Para nós, ser plural é valorizar e respeitar as diferenças com empatia e ter equidade significa promover e garantir oportunidades e condições justas para todas as pessoas e grupos. Com backgrounds e perspectivas diferentes, a nossa Tripulação consegue entender nossos (as) clientes de verdade e encontrar as melhores soluções.

Se desejar, compartilhe conosco algumas informações adicionais sobre você, como orientação sexual, raça e identidade de gênero. Essas informações são completamente voluntárias e serão usadas para nos ajudar a conhecer mais sobre as pessoas que estão se candidatando em nossas vagas. Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Caso você não se sinta confortável em compartilhar essas informações conosco, basta clicar em “Prefiro não responder” no campo correspondente de cada pergunta.

Todas as vagas da Creditas são aptas para receber pessoas candidatas com deficiências, caso você se enquadre, poderá especificar na sua candidatura e informar o código do CID correspondente.

 

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