Dcard 致力於打造一個讓每個人透過分享以及社群互動,可以在這個平台上找到共鳴的地方。為了達成這個目標,我們的工程師利用統計與機器學習方法,分析使用者產生的內容與閱讀偏好、設計演算法、打造各種應用,讓每個人每次打開 Dcard 的時候都能立刻發現有趣的故事。

在 Dcard 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料。我們每⽉有超過一千五百萬不重複訪客,每天有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流,你所製作的產品將能立刻接觸到龐大的使用者,成為改善使用者體驗的關鍵,在他們的生活中創造一個美好的驚喜。

我們希望可以打造未來台灣人在網路上討論的基礎生活設施,因此在這份工作裡面自然而然就會遇到很多像是 Facebook, Twitter, Line 遇到的技術挑戰。聽起來是不是很吸引人呢?如果你對機器學習產品抱持憧憬跟熱情,不要猶豫了,趕快來跟我們一起工作!

你的工作內容主要包括

  • 考量整體 ML 團隊需求發展機器學習相關系統建置及維運(像是 Elasticsearch, Apache Kafka, Apache Spark ...)。
  • 規劃 ML 團隊的機器學習相關架構流程(包含算法訓練跟實際上線所需的系統建置)。
  • 快速交付可行性架構跟改進機器學習產品系統相關計畫。

你的工作內容還有機會碰到

  • 參與 Dcard 機器學習相關產品的開發以及優化,會碰觸到的東西有 data pipeline 設計以及 machine learning product operation 及演算法開發。
  • 和其他 data product 的開發者合作開發 Dcard 機器學習 / Data 相關系統建置。
  • 協助設計師、前端與後端⼯程師進行介⾯或使用流程的 A/B 測試。

必要條件

  • 熟悉 python 且不排斥學習新語言(Go, Scala)。
  • 喜歡追求高品質的程式,面對需求能夠提出最小可行性系統架構及了解其中的 tradeoff。
  • 有良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與其他團隊順利合作。
  • 至少有一年以上的推薦系統或廣告系統工作經驗,熟悉相關應用場景。
  • 熟悉分析產品需求及整理 modeling 過程中的痛點並轉成工程計畫。
  • 熟悉機器學習流程架構設計, 開發及維護(包含巨量資料處理, 模型訓練以及 CI 相關設計)。

加分條件

  • 有 NLP 相關經驗、中⽂文字分析的經驗。
  • 能夠解決 TensorFlow / Keras / PyTorch 在巨量資料開發時遇到的問題。

可能碰觸到的技術

  • Airflow
  • Kubernetes
  • Postgres / BigQuery / Redis
  • Scikit-Learn / XGBoost / Tensorflow / Pytorch
  • Spark
  • Kafka
  • Elasticsearch
  • Linux

薪資

  • 月薪 70,000 - 150,000
  • 年薪 900,000 - 1,950,000

應徵此職務

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