Já conhece a Pagar.me? 

Somos uma empresa focada em desenvolver soluções para os mercados de pagamento e financeiro no Brasil e fazemos parte do Grupo Stone Co. De pequenas lojas e startups a grandes e-commerces e marketplaces, criamos uma estrutura de pagamentos poderosa e flexível para atender diferentes clientes. 

Aqui, você irá trabalhar com um time apaixonado por desafios, focado no atendimento personalizado aos nossos clientes e em busca dos melhores resultados em suas entregas. Quer mais? Tudo isso em um ambiente descontraído e com uma galera que é referência no mercado de tecnologia!

Conheça mais sobre a nossa empresa aqui!

 

O que é ser Data Engineer na Pagar.me? 

A missão dessa pessoa é ajudar a garantir qualidade e disponibilidade dos dados para as áreas internas do Pagar.me. Através de fluxos de dados, garantimos que a replicação das informações seja feita de maneira segura e confiável para que outras áreas possam consumi-las, seja para criação e reporte de KPIs, consultas para análises de dados ou para que outras aplicações consumam.

Fazemos a criação de pipelines que possam auxiliar no processamento de dados seja via batch ou streaming e, damos manutenção a todos os serviços que constituem este ecossistema (ex: AWS DMS, Redshift, S3, EMR, Airflow, Postgres, entre outros). Estamos sempre próximos de outras áreas técnicas que processam dados e, também, da área de infraestrutura, de modo a tornarmos nosso ecossistema mais resiliente e a ajudarmos a construir uma empresa cada vez mais orientada a dados!

 

#O que não pode faltar: 

💼 Ter participado de maneira ativa de algum projeto no ecossistema de dados em que assumiu pelo menos uma das seguintes funções:

  • Definir arquitetura técnica do projeto ou participar como consultoria técnica
  • Atuar como pessoa referência no processo de revisão 
  • Atuar como pessoa referência no desenvolvimento
  • Atuar em uma posição de liderança técnica do projeto

👾 Experiência com programação (preferencialmente python) e versionamento de código (git)

🧠 Conhecimento e aplicação de boas práticas de código

👾 Conhecimento e experiência em SQL e banco de dados

💼 Experiência com processamento e transformação de dados (em batch e/ou streaming)

🥰 Gostar de tecnologia

💡 Buscar um ambiente com muita autonomia

🎯 Senso crítico para análises e investigações

💡 Proatividade

 

O que aumenta a chance das pessoas nessa vaga? 

☁️ Experiência com o ecossistema da AWS

👾 Experiência com ferramentas do ecossistema de big data (Presto, Hive, Flink, Spark, Kafka, etc)

🧠 Experiência com modelagem de bancos para BI

💼 Experiência com Redshift ou outros bancos de dados orientados a coluna (SnowFlake, BigQuery ou Azure SQL DW)

 

#Open Source

Utilizamos muita coisa que veio da comunidade e queremos retribuir. Temos conteúdos no youtube, em nosso Medium e também no GitHub.

Alguns exemplos:

Superbowleto - Nosso microsserviço de registro de boletos, por onde passam todos os boletos do Pagar.me 

https://github.com/BrasilAPI/BrasilAPI

TLDR - Nosso microsserviço para armazenar e mostrar recibos

Pilot - A nova versão da nossa dashboard, que também está 100% open source

Café com Testes - Repositório com dicas de teste e boas práticas 

 

#O que oferecemos:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (sem coparticipação)
🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
💚 Seguro de Vida
💪 Gympass
👶 Auxílio Creche
📚 Alura
💻 Auxílio Remoto (R$260,00) + Setup Inicial (R$1280)

 

#Etapas do nosso processo seletivo:

✍️ Inscrição

📞 Entrevista com o time de People

🤝 Entrevista com a liderança

🎬 Apresentação do desafio técnico

🏁 Feedbacks e/ou contratação

 

E aí, deu match? Se candidate! 

Na Pagar.me, nós acreditamos na pluralidade das ideias, respeitamos as individualidades, valorizamos as vivências e temos disposição para estabelecer diálogos para a construção de uma empresa mais diversa.

 

Nos acompanhe nas nossas redes sociais:

https://www.linkedin.com/company/stone-pagamentos/?originalSubdomain=br

 

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório