# Sobre a Stone

A Stone é uma empresa de soluções financeiras e de tecnologia de pagamentos. 

Começamos como uma startup em 2012 e hoje somos a maior adquirente independente do país com mais de 450 mil clientes.   

Adotamos uma estratégia diferenciada de vendas e atendimento, com operações próprias em diversas regiões do país para entregar serviço personalizado para quem mais importa, o Cliente.  

Com isso, deixamos de ser uma startup e nos tornamos uma companhia de mais de 6.000 pessoas, unidas por um único sonho: transformar este mercado, trazendo melhores tecnologias, produtos inovadores e um serviço de qualidade para a ponta. 

Acreditamos que os nossos clientes merecem ter todas as suas necessidades atendidas com um único ponto de contato em apenas segundos e, por isso, investimos em estratégias que envolvem serviços de adquirência, banking e crédito, além de produtos de software que auxiliam na gestão do negócio de acordo com o segmento do empreendedor.  

Nosso dia a dia? Ultrapassar limites, aprender muito e transformar potencial em potência. O seu, o da Stone e o dos nossos Clientes.   

 

# Sobre a BU de Financeiro

Somos uma Business Unit da Stone responsável principalmente pela gestão de caixa da companhia através de controles adequados sobre a liquidação das operações e controle de recebíveis. Adicionalmente a estrutura de planejamento e controladoria suportam a administração na tomada de decisões de negócio, bem como o mercado na apresentação dos resultados.

 

# Sobre a área de Riscos

A Área de Modelagem e Políticas Antifraude e PLD tem foco no desenvolvimento de modelos preditivos de fraude e risco de negócio para toda a carteira. Buscamos também a melhor relação risco-retorno entre decisões automáticas (modelos e regras) e decisões da mesa de operações.

 

# O que você vai fazer

  • Criar novos alertas de KYC, KYS, KYP; 
  • Criar melhor relação de risco-retorno nas decisões automáticas e derivadas para operação. 

 

# O que buscamos em você

 

Hard Skills

  • Graduação em um curso de exatas;
  • Consulta à bancos de dados (ex: SQL em qualquer variação);
  • Manipulação e tratamento de bases massivas de dados (ex: R, Python, SAS, etc);
  • Análise e detecção de padrões estatísticos (ex: Minitab, Jupyter, Matlab, Excel, etc).

 

Soft Skills

  • Trabalho em equipe; 
  • Capacidade de aprendizagem;
  • Senso de dono;
  • Resiliência; 
  • Boa comunicação e escuta ativa;
  • Perfil Analítico.

 

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório