Já conhece a Stone Co.? 

A Stone nasceu com o desejo de transformar o mercado de pagamentos! Nosso propósito é fazer diferente e criar soluções tecnológicas com impacto de verdade na vida de quem empreende. Crescemos em ritmo acelerado e hoje somos uma das 6 empresas unicórnios do Brasil.

A Stone se propõe a desenvolver quem cuida do negócio. Somos transparentes, trabalhamos em equipe, temos foco em nossos clientes e sempre com a tecnologia como referência! Somos mais que a maquininha verde no balcão, somos a Stone Digital!

Conheça mais sobre a nossa empresa aqui

 

#Sobre a vaga 

Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
Montar arquiteturas de Big Data, com processamento de dados em batch e streaming;
Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses;
Criar e definir modelagens de repositórios de dados tais como (Bases não relacionais e relacionais);
Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
Planejar e gerenciar atividades da equipe de engenharia de dados, observando interesses de negócio e assegurando prazo e qualidade das entregas;
Planejar e gerenciar novos projetos inerentes às soluções de dados;
Trabalhar em conjunto com os Analistas de Dados e Cientistas de Dados;

 

#Não pode faltar: 

🧾 Ter forte conhecimento em SQL, Arquitetura de dados e modelos de dados relacionais e não relacionais

🧠 Excelente conhecimento em trabalhar com sistemas distribuídos em ambientes de produção

💻 Projeto e execução de arquiteturas de dados, como Cloud Functions e streaming

🧾 Proficiente em Python, Java ou linguagem semelhante

☁️ Conhecimento em soluções em nuvem (preferencialmente GCP e/ou AWS)

📈 Conhecimento em design de processos ETL

💻 Experiência com ecossistema Hadoop

📚 Experiência no funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL (tais como: Cassandra, HBase, MongoDB, CouchDB, entre outros)

 

#O que aumenta as suas chances:

🧠 Experiência em construção e gerenciamento de Data Lakes e Data Warehouses

💻 Ter experiência com Airflow, Kafka e/ou Spark

☁️ Ter experiência com Cloud Functions e/ou Lambda Architectures;

📈 Banco de Dados Search Engine (ElasticSearch)

📚 Ter conhecimento em Terraform Infrastructure

💻 Frameworks de aprendizado máquina (tais como: TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, Keras)

 

#O que oferecemos:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (sem coparticipação)

🚌 Vale transporte

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

💚 Seguro de Vida

💪 Gympass

👶 Auxílio Creche

🕗 Horário flexível

 

#Etapas do nosso processo seletivo:

✍️ Inscrição

📞 Phone Screening | Entrevista com o time de People

🤝 Entrevista com a liderança

🎬 Apresentação do desafio técnico

🏁 Feedbacks e/ou contratação

 

E aí, deu match? Se candidate! 

Na Stone Co., nós acreditamos na pluralidade das ideias, respeitamos as individualidades, valorizamos as vivências e temos disposição para estabelecer diálogos para a construção de uma empresa mais diversa. Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. 

 

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