Dcard 致力於打造一個讓每個人透過分享以及社群互動,可以在這個平台上找到共鳴的地方。為了達成這個目標,我們的工程師利用統計與機器學習方法,分析使用者產生的內容與閱讀偏好、設計演算法、打造各種應用,讓每個人每次打開 Dcard 的時候都能立刻發現有趣的故事。

在 Dcard 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料。我們每⽉有超過一千五百萬不重複訪客,每天有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流,你所製作的產品將能立刻接觸到龐大的使用者,成為改善使用者體驗的關鍵,在他們的生活中創造一個美好的驚喜。

我們希望可以打造未來台灣人在網路上討論的基礎生活設施,因此在這份工作裡面自然而然就會遇到很多像是 Facebook, Twitter, Line 遇到的技術挑戰。聽起來是不是很吸引人呢?如果你對機器學習產品抱持憧憬跟熱情,不要猶豫了,趕快來跟我們一起工作!

你的工作內容主要包括

  • 規劃 ML 團隊的機器學習相關架構流程(包含算法訓練跟實際上線所需的系統建置)
  • 管理及發展數據應用基礎建設 Spark / Kafka(Pulsar) / Elasticsearch
  • 視機器學習專案需求引入適合的系統及技術,並規劃開發流程
  • 演進 A/B Test Platform
  • 協助 ETL pipeline 的管理規劃以及開發流程

必要條件

  • 熟悉機器學習流程架構設計, 開發及維護(包含巨量資料處理, 模型訓練以及 CI 相關設計)
  • 熟悉 Streaming 系統(Spark / Flink)
  • 至少有二年以上的 BigData Ecosystem Operation / Management 經驗
  • 熟悉分散式系統資源管理
  • 喜歡追求高品質的程式,面對需求能夠提出最小可行性系統架構及了解其中的 tradeoff
  • 有良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與團隊成員順利合作
  • 熟悉分析產品需求及整理 modeling 過程中的痛點並轉成工程計畫
  • 熟悉 Python 且不排斥學習新語言(Go, Scala, Java)

加分條件

  • 熟悉 TensorFlow / Keras / PyTorch 在巨量資料開發時遇到的問題

可能碰觸到的技術

  • Airflow
  • Kubernetes
  • Postgres / BigQuery / Redis
  • Scikit-Learn / XGBoost / Tensorflow / Pytorch
  • Spark
  • Apache Kafka / Apache Pulsar
  • Elasticsearch
  • Linux

薪資

  • 年薪 900,000 元 - 1,950,000 元

應徵此職務

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