Por que ser Zupper?
Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.
Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada Zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.
E por que fazemos tudo isso?
Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.
Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, Zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido.
Como Será o Seu Dia a Dia?
- Avaliar tecnicamente soluções de GenAI.
- Participar de desenhos de soluções e construção de aplicações da plataforma de GenAI.
- Buscar ativamente novas soluções para resolução de problemas, navegando em temas distintos e se abrindo para aprender assuntos novos.
- Apoiar na disseminação da cultura de documentação na área de tecnologia.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar prompts para modelos de linguagem.
- Implementar e gerenciar soluções de RAG utilizando Vector Database ou Knowledge Graph.
- Realizar buscas utilizando embeddings densas e buscas esparsas para melhorar a precisão e eficiência dos modelos.
- Aplicar conceitos de álgebra linear em projetos de machine learning e AI.
- Conduzir pesquisas e estudos de artigos científicos relacionados a Generative AI.
- Incorporar novas features à Plataforma IARA GenAI com base em descobertas de pesquisa.
- Colaborar com outras equipes para integrar soluções de AI na plataforma.
Requisitos
- Experiência em engenharia de prompt.
- Conhecimento em RAG utilizando Vector Database ou Knowledge Graph.
- Familiaridade com buscas utilizando embeddings densas e buscas esparsas.
- Interesse e conhecimento em álgebra linear aplicada.
- Interesse em desafios de pesquisa em Generative AI.
- Capacidade de estudar e aplicar artigos científicos em projetos práticos.
- Habilidades de programação em linguagens como Python.
- Experiência com versionamento de código GitHub (linha de comando).
- Modelagem e arquitetura de dados.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais.
- Conhecimento sólido em estatística básica (média, mediana, desvio padrão e testes de hipóteses).
- Formação acadêmica em ciência da computação, estatística, matemática ou área relacionada.
Diferenciais
- Experiência prévia em projetos de Generative AI.
- Publicações ou contribuições em artigos científicos na área de AI.
- Conhecimento em outras áreas de machine learning e data science.
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem-estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira acelerada
- Trabalhe de onde quiser
- Horários flexíveis
- Auxílio Educação para cursos
- Programas internos de educação e aceleração
- Plataforma de cursos gratuitos
- Webinars internos semanais
- Ferramenta própria e exclusiva de desenvolvimento de carreira
- Site interno de carreira
- Núcleo interno P&D
- Frameworks para liderança: treinamentos e ferramentas
- Feedbacks 1o1 semanais
- Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e Bem-estar
- Gympass
- Plano saúde
- Plano odontológico
- PrimeCare: assistência médica disponível 24 por 7
- Terapia online gratuita
- CAZ – Central de Atendimento aos Zuppers
Conforto financeiro
- Vale Refeição e Alimentação
- Seguro de vida
- Vale transporte
- Subsídio para home office
- Auxílio creche
- Auxílio Plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultado (PLR)
- Programa de indicação
