Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.


E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na  Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido


O que você fará por aqui

  • Alimentar modelos com dados de diversas fontes e formatos;
  • Escalar modelos em produção;
  • Servir modelos;
  • Definir serviços, funções, componentes da arquitetura do produto;
  • Automatizar pipelines de dados e modelos (AIOps/DevOps);
  • Montar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning;
  • Entender as necessidades dos clientes e propor soluções e estratégias para os desafios do negócio que agregam valor;
  • Acompanhar o modelo de Machine Learning implantado e efetuar retreinamento quando necessário;
  • Colaborar com os times de Engenharia de Dados, Governança de Dados e Desenvolvimento de Produtos;
  • Sugerir melhorias no Produto e novas propostas tecnológicas;
  • Auxiliar na definição e melhoria nos processos de utilização de dados;



O que esperamos que você saiba

  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, etc;
  • Experiência real em projetos de Data Science com aplicação de Machine Learning;
  • Entendimento de Machine Learning e algoritmos de IA;
  • Conhecimento em linguagens de programação em especial Python;
  • Conhecimento em bibliotecas Python: Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras etc;
  • Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML: Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Kubeflow, Mlflow ou Sagemaker.
  • Capacidade de traduzir requerimentos de negócios para times técnicos;
  • Habilidades para planejar e organizar o trabalho a ser feito;



O que seria muito legal se você soubesse

  • Desenvolvimento Python avançado aplicado à criação de produtos;
  • Experiência em de projetos de Data Science em AIOps;
  • Experiência em Big Data e ferramentas de pipeline de ML;
  • Familiaridade com Scala, Java ou C++ é um adicional;
  • Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft
  • Experiência em análises com dados de sistemas event driven.



O que te tornaria Especialista

Caso você tenha cinco anos de experiência em desenvolvimento utilizando as tecnologias acima, provavelmente você se encaixa como Especialista aqui na Zup.


O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.


Carreira acelerada

  • Trabalhe de onde quiser 
  • Horários flexíveis
  • Auxílio Educação para cursos
  • Programas internos de educação e aceleração
  • Plataforma de cursos gratuitos
  • Webinars internos semanais 
  • Ferramenta própria e exclusiva de desenvolvimento de carreira
  • Site interno de carreira
  • Núcleo interno P&D
  • Frameworks para liderança: treinamentos e ferramentas
  • Feedbacks 1o1 semanais
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

 

Saúde e Bem-estar

  • Gympass
  • Plano saúde
  • Plano odontológico
  • PrimeCare: assistência médica disponível 24 por 7
  • Terapia online gratuita
  • Meditação guiada
  • Yoga conteúdos e práticas
  • Alongamento 
  • Ginástica laboral 
  • CAZ – Central de Atendimento aos zuppers 
  • Licença maternidade de 180 dias
  • Licença paternidade de 20 dias



Conforto financeiro

  • Vale Refeição e Alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale transporte
  • Subsídio para home office 
  • Auxílio creche
  • Auxílio Plano telefônico 
  • Participação em Lucros e Resultado (PLR)
  • Programa de indicação



Have fun and relax 

  • Happy hours e festas com shows e atrações
  • Chopp liberado*
  • Vídeo-game*
  • Salas temáticas*
  • Refeitórios*
  • Cozinhas equipadas*
  • Áreas de descompressão*
  • Lanches, snacks, frutas, chás e café*
  • Dress Code livre*

*(para quem for aos escritórios)

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório