Sobre nós 

Muitos acham que sonhamos grande demais, mas na XP Inc. acreditamos no impossível. Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.  

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição para fazer acontecer. Sabemos que o que nos trouxe até aqui, não é o mesmo que vai nos levar adiante, mas seguiremos juntos, transformando o mercado financeiro. ​​

Nossos valores

  • Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes, sempre colocando-os em primeiro lugar nas nossas decisões.
  • Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos, um passo de cada vez.
  • Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
  • Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

Se identificou com a nossa cultura? Então embarque nesse foguete! 🚀

>> Sobre a vaga

Como parte do time de Data Science, você fará parte do time de Dados da XP Inc. e será responsável por auxiliar as áreas de negócio na tomada de decisões estratégicas com base em análises, dados e modelos de AI e Machine Learning. Você trabalhará em parceria com os times de negócio e tecnologia, mapeando oportunidades para resolver problemas complexos de negócio com técnicas de Data Science e garantindo entrega ponta a ponta com qualidade técnica.

Principais responsabilidades:

  • Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para desenhar soluções e priorizar casos de uso.
  • Ajudar na definição de abordagens técnicas para soluções de Data Science.
  • Liderar e mentorar time técnico, apoiando no desenvolvimento de carreira de cada um da equipe.
  • Contribuir com desenvolvimento das ferramentas internas da área e dos processos de troca de conhecimento e estudos técnicos.

 

>> Para esta vaga, é essencial:

  • Perfil analítico com vontade de entender o negócio, alinhado com as áreas de produto, design e engenharia.
  • Conhecimento avançado em Python, estatística, IA/Machine Learning.
  • Experiência prática com desenvolvimento de soluções de Data Science: modelos de otimização, classificação e preditivos, análises estatísticas e testes de hipóteses, EDA, NLP.​

>> Você pode ter destaque se: 

  • Python / Pyspark
  • Análise Estatística
  • Modelos estatísticos / Machine Learning
  • Pesquisa Operacional / Otimização
  • Redes Neurais / Deep Learning (Visão computacional, Gen AI, Análise de Sinais etc.)​​

 

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram CLICANDO AQUI

Confira nossas avaliações no Glassdoor CLICANDO AQUI


 

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Sheryl Sandberg

Benefícios que oferecemos:

  • Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, GympassZenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida. 
  • Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias. 
  • Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos. ​​

Jornada de trabalho com flexibilidade  

​O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: preferencialmente presencial para frentes de negócio, predominantemente remoto para times de tecnologia e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.​

Candidatar-se a essa vaga de emprego

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