Sobre nós 

Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.  

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.

Nossos valores

Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

Se identificou com a nossa cultura? Então embarque nesse foguete! 🚀

>> Sobre a vaga

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades:

Responsável por análises e soluções estatísticos e de machine learning, entendendo os fenômenos para transcrever em dados e variáveis, e desenvolvendo modelos preditivos e não supervisionados..

>> Para esta vaga, é essencial:

Conhecimento em Python.
Experiência com modelos de Machine Learning e modelos estatísticos.

>> Você pode ter destaque se:

Pragmático, equilibrando qualidade e simplicidade, garantindo que estamos resolvendo problemas práticos e reais.
Se adaptar às mudanças e adversidades.
Trabalhar bem em equipe, colaborando com time de entrega e capítulo de Data Science, aproveitando conhecimento e capacidade das pessoas em diferentes áreas da XP.
Mostrar proatividade, ownership e capacidade de buscar conhecimento.
Conhecimento em PySpark.

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Confira nossas avaliações no Glassdoor CLICANDO AQUI

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Sheryl Sandberg

Benefícios que oferecemos:

Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, Gympass, Zenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida.
Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias.
Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos.

Jornada de trabalho com flexibilidade

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: presencial para frentes de negócio e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.

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* Obrigatório

Primeiro nome *

Sobrenome *

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Telefone *

Local (Cidade) *

Currículo

Dropbox Google Drive

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LinkedIn Profile

CPF (formato: 123.456.789-10) *

Qual o nome da empresa que você trabalha atualmente ou empresa que teve sua última experiência profissional? *

Favor adicionar apenas o nome da empresa. Caso não tenha experiência anterior adicionar: n/a.

Qual é o seu cargo atual? *

Qual a sua proficiência em inglês (reading and listening comprehension)? *

Você conhece alguém que trabalha na XP? *

Se você marcou sim na pergunta acima, quem você conhece?

Todas as pessoas que se candidatam às oportunidades da XP Inc. são consideradas sem distinção de raça, cor, religião, nacionalidade, idade, gênero, identidade de gênero, estado civil, deficiência, orientação sexual ou ascendência. Considerando isso, caso não se sinta confortável para responder os itens abaixo, basta selecionar a opção "Prefiro não responder". As opções escolhidas não terão qualquer influência durante ou após o processo seletivo e serão tratadas com a mais restrita confidencialidade. A XP Inc. valoriza a diversidade e trabalha intencionalmente para a inclusão e promoção de um espaço plural. Ao optar por responder qualquer um dos campos abaixo, você consente com o tratamento dos dados pessoais sensíveis informados por você pela XP Inc., que irá tratá-los única e exclusivamente com a finalidade de entender melhor sobre a composição de seus quadros de pessoal, bem como sobre a adesão aos seus processos seletivos, o que será feito sem qualquer impacto ou influência quanto à sua candidatura. Caso tenha dúvidas, ou deseje exercer quaisquer direitos como titular em relação aos dados informados, você pode entrar em contato conosco através dos canais disponíveis em nossa Política de Privacidade (https://www.xpi.com.br/documentos/politica-de-privacidade-xp-2023/) *

Qual sua identidade de gênero?

Qual sua orientação sexual? *

Você se identifica com qual raça e/ou cor? *

Você possui alguma deficiência? *

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Favor anexar o laudo médico relativo ao CID informado.

Caso não tenha o laudo disponível no momento, você poderá apresenta-lo durante o processo seletivo.

Dropbox Google Drive

(File types: pdf, doc, docx, txt, rtf)

Como você ficou sabendo da posição? *

Caso você tenha vindo do Modal, insira "Modal"

Qual é a sua cidade de residência atual? *

Você teria disponibilidade para trabalhar presencialmente na sede da XP Inc. em São Paulo? *

A XP Inc. não arcará com nenhum custo referente a sua mudança

Tem experiência com Programação? *

  Python
  SQL
  C++
  Não tenho experiência

Possui conhecimento de git para versionamento de códigos? *

Possui conhecimento de nuvem(Azure, AWS ou GCP)? *

Tem conhecimento de produtos de mercado financeiro? *

Possui conhecimento em arquitetura? *

Possui conhecimento com Python?

Possui experiência com modelos de Machine Learning e modelos estatísticos?

Possui conhecimento com PySpark?

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Fellow Data Scientist

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