MLHR3 (Grupo de diversidade de gênero interno da XP Inc.) | Com o objetivo de acelerar o processo de inclusão de mulheres no mercado financeiro, essa vaga destina-se exclusivamente a mulheres. Essa iniciativa está em linha com o compromisso público de equidade de gênero assumido em julho de 2020, no qual a XP Inc anunciou que terá ao menos 50% de mulheres em seu quadro de funcionários, em todos os níveis hierárquicos, até 2025.

 

// Sobre nós

O nosso propósito é transformar o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Começamos em 2001, como um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre. Chegamos até aqui com a dedicação de pessoas talentosas que, por meio da nossa cultura de Sonho Grande, Mente Aberta e Espírito Empreendedor, tiveram a autonomia e liberdade que precisavam para transformar o mercado financeiro.

Porém, sabemos que o desafio é muito maior. Os grandes bancos ainda possuem 95% do mercado de investimentos no Brasil, mas estamos aqui para romper essa lógica e melhorar a vida de muito mais pessoas. Somos exatamente o que o sistema financeiro nunca foi.

Se você se identifica com esses conceitos e deseja construir algo especial, mergulhe de cabeça nesta oportunidade.

// Sobre a oportunidade

Como parte do time de Data Analytics você estará na linha de frente com os negócios e times de tecnologia da XP Inc. na busca de alavancas de resultados através de Dados.

Somos uma empresa em construção, então aqui o aprendizado é constante e você terá pista livre para criar e muitos (muitos mesmo!) desafios. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.  

Alguns dos desafios que os analistas do capítulo de Data Analytics encararam:   

  • Realizar análises retrospectivas e preditivas sobre o desempenho dos diferentes negócios da XP Inc.
  • Estruturar e executar rituais de gestão de performance dos negócios com base em dados.
  • Guiar as áreas de negócio a partir de análises com dados de navegação e transacionais para a melhoria de: produto, mídia, correção de rotas, entre outros;  
  • Tornar visível e evidente em painéis, relatórios e apresentações o crescimento dos negócios da XP Inc.
  • Desenvolver modelos preditivos para melhorar operações dos negócios, em parceria com cientistas de dados.
  • Definir de indicadores chave (conversões e micro-conversões) para acompanhamento de resultados de diferentes áreas de negócio;
  • Criar hipóteses de testes A/B, supervisão dos testes e garantir a assertividade estatística dos resultados;
  • Treinar outras pessoas sobre Analytics e suas ferramentas.

 

Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:

  • Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.
  • Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história, então não espere encontrar uma empresa que tome decisões por você.
  • Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos.

// O que buscamos

Pré-requisitos para candidatura:

  • Ter a nossa cultura  
  • Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados (e.g. Power BI, Tableau, Looker)
  • Conhecimentos de SQL
  • Mapeamento de dados (pensar e definir a estrutura de dados que deverá ser coletada para criação de reports e análises)
  • Capacidade de estruturar problemas de negócio ambíguos em soluções data-driven
  • Sólidos conhecimentos de estatística

Desejável, mas não eliminatório:   

  • Entendimento dos processos de ETL
  • Conhecimentos de Testes A/B
  • Métricas e noções de Tagueamento
  • Ferramentas de Web/App Analytics, como por exemplo Google Analytics, Firebase e outras; 
  • Inglês (reading and listening)  

Diferenciais:   

  • Conhecimentos de Python
  • Conhecimento de nuvem (preferencialmente Azure)
  • Big Query;
  • Conhecimento em arquitetura e uso de dados para App;
  • Experiência com modelos estatísticos e de aprendizado de máquina
  • Conhecimento e experiência com produtos do mercado financeiro brasileiro

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Sheryl Sandberg

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório