// Sobre a oportunidade

Como parte do XData você estará contribuindo para uma visão muito mais data-driven da empresa, ajudando em tomadas de decisão estratégicas de grande impacto e empoderando outros times a serem mais analíticos no seu dia a dia. 

Somos uma empresa em construção, então aqui o aprendizado é constante e você terá pista livre para criar e muitos (muitos mesmo!) desafios. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível. 

Nesse pool temos o objetivo de ter perfis que se interessem por papeis como: Analytics Engineer, Data Engineer ou Data Analytics, para que a gente inicie o contato em meados de Janeiro e Fevereiro de 2021, considerando as vagas que estamos planejando para o próximo ano. Logo, gostaríamos deixar claro, pois prezamos muito pela transparência com as pessoas candidatas que participam de processo com a gente, que o contato não será imediato após a sua aplicação. 



Alguns dos desafios do time de Analytics Engineer: 

  • Participar de discussões baseadas em dados dentro de sua equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes e escalando o conhecimento sobre as melhores práticas de uso de dados;
  • Desenvolver e cuidar da manutenção de nossos pipelines de dados de produção (ETL) e ferramentas;
  • Identificar oportunidades de estruturar dados em toda a empresa;
  • Direcionar grandes decisões e criar controles, entregando dashboards, visualizações e relatórios eficazes utilizando ferramentas, como Power BI, Data Studio, Looker, Tableau, e cuidando da melhor experiência do usuário;
  • Projetar, rastrear e prever produtos e métricas de negócios importantes. 
    Conhecimentos importantes: SQL, Python, Spark, ETL e DataViz (ex: Power BI, Data Studio, Looker, Tableau).

Alguns dos desafios do time de Data Engineer: 

  • Ajudar na criação de algoritmos para facilitar o acesso aos dados e distribuição deles;
  • Responsável por desenvolver, construir, testar e manter arquitetura, cuidará da aquisição dos dados e da manutenção das estruturas; 
    Conhecimentos importantes:  Proficiência em git e boas práticas de programação; Python ou Julia; Computação em nuvem (ex: AWS, Databricks, Azure); Experiência com bases de dados e proficiência com algoritmos e estruturas de dados avançados. 

Alguns dos desafios do time de Data Analytics: 

  • Estruturar e executar rituais de gestão de performance dos negócios com base em dados;
  • Guiar as áreas de negócio a partir de análises com dados de navegação e transacionais para a melhoria de: produto, mídia, correção de rotas, entre outros;  
  • Tornar visível e evidente em painéis, relatórios e apresentações o crescimento dos negócios da XP Inc;
  • Desenvolver modelos preditivos para melhorar operações dos negócios, em parceria com cientistas de dados;
  • Definir de indicadores chave (conversões e micro-conversões) para acompanhamento de resultados de diferentes áreas de negócio;
  • Direcionar grandes decisões e criar controles, entregando dashboards, visualizações e relatórios eficazes utilizando ferramentas, como Power BI, Data Studio, Looker, Tableau, e cuidando da melhor experiência do usuário;
  • Criar hipóteses de testes A/B, supervisão dos testes e garantir a assertividade estatística dos resultados;
  • Treinar outras pessoas sobre Analytics e suas ferramentas.
    Conhecimentos importantes: Dataviz (ex:Power BI, Data Studio, Looker, Tableau), SQL, visão de negócio.

Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:

  • Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.
  • Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história, então não espere encontrar uma empresa que tome decisões por você.
  • Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos.

// O que buscamos

Pré-requisitos para candidatura:

  • Atender aos requisitos descritos nas atividades da vaga desejada; 
  • Ter a nossa cultura;
  • Mindset de negócios e customer centric; 
  • Pensar grande e em longo prazo

Desejável, mas não eliminatório:   

  • Bom entendimento de produtos financeiros de Mercado de Capitais, Financeiro e Banking.
  • Inglês (reading and listening)  

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório