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Description de l'entreprise
Workleap bâtit des logiciels d’expérience employé-e qui simplifient le travail. Avec la confiance de plus de 20 000 client-es dans une centaine de pays, Workleap est un incontournable pour bâtir des organisations engageantes qui ont du succès.
Description du poste
Concrètement à quoi va ressembler ton poste ?
Tu feras partie d’une équipe de produit, travaillant pour apporter de la valeur à nos clients ShareGate en utilisant l’IA et l’analytique avancée. Tu exploreras de grands ensembles de données pour trouver des informations pertinentes, soutenant les équipes de produit en exploitant nos données pour construire de meilleurs produits! Tu contribueras également à la construction de fonctionnalités d’IA, de l’idéation à la maintenance de la fonctionnalité en production! Tu contribueras également à l’expertise en science des données de Workleap en favorisant la culture des données de l’entreprise.
Tu seras responsable de :
- Développer ta connaissance des stratégies de produit ShareGate et identifier des opportunités d’exploiter nos données dans nos produits.
- Collecter, nettoyer, explorer et gérer de grandes quantités de données, à la fois structurées et non structurées, internes et externes, pour construire différentes analyses afin de guider les décisions de produit.
- Développer, maintenir et soutenir le cycle de vie complet des modèles d’IA dans nos produits (y compris ML Ops / LLM Ops).
Qui est l’équipe que tu vas rejoindre ?
Tu rejoindras le département Données & Analytique de Workleap, avec plus de 12 experts dans divers domaines de la science des données. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes de produit (chefs de produit, designers et développeurs) pour créer de la valeur pour nos clients en utilisant l’IA et l’analytique avancée. Tu travailleras également aux côtés des ingénieurs de données, des analystes de données et d’autres scientifiques de données de l’équipe.
Voici quelques exemples de technologies utilisées par le département Données & Analytique : Python, SQL, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Mixpanel, PowerBI.
Quels sont les prochains défis qui attendent ton équipe ?
Le prochain défi pour l’équipe est d’identifier la meilleure opportunité IA pour ShareGate et d’amener cette opportunité en production dans l’application!
Qualifications
- Expérience avérée en intelligence artificielle : connaissance des concepts d’apprentissage automatique et des principaux modèles (LLM, prédiction, segmentation, détection d’anomalies, traitement du langage naturel, etc.) ;
- Expérience en programmation (Python, SQL) ;
- Connaissance de base des techniques de collecte et de stockage de données ;
- Haut niveau d’autonomie ;
- Expérience de travail dans la construction d’IA pour des produits SaaS ;
- Connaissance des principes de ML Ops et/ou LLM Ops ;
- Intérêt et expérience dans la préparation et l’analyse de données ;
- Intérêt pour les domaines d’activité de l’entreprise (sens des affaires) ;
Atouts :
- Expérience de travail avec des infrastructures cloud ;
- Expérience avec Azure Machine Learning.
#LI-DNI
Informations supplémentaires
Chez Workleap, on bâtit ensemble, on se fait confiance et on se soutient, dans la réussite ou dans l'échec. Tu pourras t'exprimer, évoluer et développer ta créativité dans un environnement qui s'adaptera à ton quotidien et à tes besoins.
Nos aspirations sont de bâtir un environnement de travail sain et inclusif. Il s’agit là de l’affaire de tous et de toutes.
Notre processus Expérience Candidat chez Workleap :
Entrevue téléphonique - Entrevue virtuelle par Teams - Mise en situation - Offre d'emploi
On a hâte d'apprendre à te connaître !
En postulant à ce poste, tu confirmes avoir lu et être en accord avec notre politique de confidentialité.
#LI-Remote
