#OTime: 

A missão do nosso time de dados é tornar a Stone uma empresa data-driven, e o nosso papel é escalar o acesso a dados de qualidade para os times da companhia através dos nossos produtos de dados. Esses produtos são capazes de receber, processar e disponibilizar informação para diversos squads da Stone auxiliando-os a tomarem decisões que geram impacto para o negócio e, claro, aos nossos clientes. 

Nossa stack é baseada no conceito do Modern Data Stack, utilizando bastante SQL/Python, além de ferramentas como Airflow, Dataform/DBT, e tendo como fontes de informação dados estruturados e não-estruturados em BigQuery, MySQL, PostgreSQL , buckets e APIs. Também utilizamos alguns serviços do GCP como Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, entre outros.

# Desafio

Estamos buscando Analytics Engineers (Sênior e Pleno) que queiram encarar conosco o desafio de construir a camada analítica da nossa plataforma de dados focado na escalabilidade. As principais responsabilidades serão:

  • Organizar e modelar as camadas de dados, fornecendo uma estrutura concisa que permita geração de análises e levantamento de KPIs;
  • Garantir a disponibilidade, qualidade e acessibilidade dos dados para os times da companhia;
  • Evangelizar a utilização de dados em toda a empresa, ensinando e compartilhando as melhores práticas.
  • Apoiar e impulsionar grandes decisões baseadas em dados dentro da equipe e áreas de negócios.
  • Ser uma pessoa empreendedora, confortável com a ambiguidade e responsável por pensar grande com a oportunidade de definir direções, fornecendo produtos de alta qualidade e microsserviços de dados.

O nosso time de Analytics trabalha atendendo demandas de diferentes áreas da empresa, como Marketing, Atendimento ao Cliente, time de Data Science, entre outros. Organizamos os dados em diferentes camadas dentro do nosso Data Warehouse, onde conseguimos tratar e explorar grandes quantidades de dados.

# O que não pode faltar:

  • Experiência profissional e/ou acadêmica como Analista de Dados ou Analista de negócio ou Engenheiro de Dados;
  • Forte experiência em consulta de dados SQL;
  • Familiaridade com alguma das ferramentas de visualização de dados como Metabase, Tableau, Looker, Qlik e Power BI.

# O que aumenta suas chances:

  • Experiências com ferramenta de modelagem de dados como DBT ou Dataform;
  • Conhecimento do ecossistema do GCP, principalmente BigQuery;
  • Experiência com programação Python, R ou Scala.
  • Experiência em versionamento de código (git);
  • Conhecimento em arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados (star schema, snowflake);

# Sobre a contratação

A contração será em regime CLT 100% remoto. Sim, você pode trabalhar de qualquer lugar do Brasil :)

 

Candidatar-se a essa vaga de emprego

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