Shopee Data Infra团队隶属于Shopee工程技术部门,主要负责公司的大数据系统的开发和保障,其中包括分布式文件系统,分布式计算引擎,实时计算引擎,OLAP查询引擎,KV引擎等系统的开发,测试,升级,稳定性保障,性能优化,以及支撑这些系统背后的成千上万的服务器的管理。我们有来自世界各国的热情的工程师,致力于用最合适的技术构建最好的系统。我们的工程师不仅专注于解决眼前的问题,也放眼未来为长期的需求积累技术经验和实践方案。Shopee的业务在过去几年经历了飞速的发展,并且还在继续更快的进程中,需要热爱技术,喜欢解决问题的你加入我们,一起进步。

 

工作职责

  • 参与大数据相关存储系统的开发,负责存储产品和系统相关功能的设计、开发,交付和维护

  • 负责公司大数据存储,对象存储,冷存储等相关系统的设计,开发,上线和维护

  • 持续不断优化存储效率,降低成本,提升性能

任职要求

  • 精通Java/Scala程序开发(至少一种),熟悉Linux/Unix开发环境

  • 熟悉常用开源分布式系统,熟悉Hadoop HDFS,OZone,熟悉源码者优先

  • 熟悉存储系统原理,存储介质,压缩算法,列存储格式等技术方向优先

  • 具有良好的沟通协作能力,具有较强成本意识和效率意识

  • 对Druid、Kylin、Impala、ElasticSearch等系统(其中一种)有深入使用和底层研究者优先

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