Shopee Data Infra团队隶属于Shopee工程技术部门,主要负责公司的大数据系统的开发和保障,其中包括分布式文件系统,分布式计算引擎,实时计算引擎,OLAP查询引擎,KV引擎等系统的开发,测试,升级,稳定性保障,性能优化,以及支撑这些系统背后的成千上万的服务器的管理。我们有来自世界各国的热情的工程师,致力于用最合适的技术构建最好的系统。我们的工程师不仅专注于解决眼前的问题,也放眼未来为长期的需求积累技术经验和实践方案。Shopee的业务在过去几年经历了飞速的发展,并且还在继续更快的进程中,需要热爱技术,喜欢解决问题的你加入我们,一起进步。

 

工作职责

  • 负责数据架构团队下实时数据处理和查询业务的计算架构设计与开发

  • 负责对实时数据系统和平台服务的性能和稳定性进行优化

  • 参与Flink & Kafka 内核的定制和改进,与开源社区保持合作

  • 追求极致,构建业内领先的实时计算生态和平台产品

任职要求

  • 扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战

  • 熟悉 Java / Scala 编程, 对多线程,高并发有深入实战经验

  • 熟悉并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案

  • 较强的业务需求分析能力,问题定位能力

  • 有Storm/SparkStreaming/Flink等实时计算开发经验,向社区贡献过 patch 者优先

  • 熟悉Hadoop EcoSystem/Kafka/Clickhouse等技术者优先

Apply for this Job

* Required

  
  
+ Add Another Employment