Shopee Data Infra团队隶属于Shopee工程技术部门，主要负责公司的大数据系统的开发和保障，其中包括分布式文件系统，分布式计算引擎，实时计算引擎，OLAP查询引擎，KV引擎等系统的开发，测试，升级，稳定性保障，性能优化，以及支撑这些系统背后的成千上万的服务器的管理。我们有来自世界各国的热情的工程师，致力于用最合适的技术构建最好的系统。我们的工程师不仅专注于解决眼前的问题，也放眼未来为长期的需求积累技术经验和实践方案。Shopee的业务在过去几年经历了飞速的发展，并且还在继续更快的进程中，需要热爱技术，喜欢解决问题的你加入我们，一起进步。
工作职责
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打造业界领先的 PB 级 OLAP 引擎，并支撑Shopee & Seamoney 所有产品线大数据结构化查询和分析系统需求
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负责以 Spark SQL、Presto 与 Druid， ClickHouse，为代表的 OLAP 引擎的内核级极致优化
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负责公司内部数据仓库方向大数据架构设计和技术支持
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理解并抽象业务需求，提供业务团队高效合理的技术方案并推动落地
任职要求
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精通数据库原理，熟悉主流的 OLAP 引擎的优化原理，向量化执行、Filter 下推、物化视图、列式存储等；
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熟悉 Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive 等主流大数据系统（至少一款）原理，熟悉源码者优先；
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熟悉 Java / Scala 编程；
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具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力；
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具有较强的项目推动能力，能推动技术项目在业务侧的落地；
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具备一定的业务理解与业务架构能力，能为业务的架构提供方案或建议。
