我们团队负责构建Shopee的推荐引擎,为用户提供极致的电商购物体验。在我们团队,你有机会参与到全栈推荐系统的搭建和算法的研发,包括不限于大规模深度神经网络在电商的应用,电商用户行为建模,表征学习,图学习,迁移学习等领域。我们希望对机器学习有强烈好奇心,对出海电商感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的电商推荐引擎。

岗位职责

  • 负责海外电商产品的个性化推荐算法研发
  • 深入理解电商业务和机器学习技术结合,优化模型,推荐策略,提升推荐对整体电商目标的效果优化
  • 通过机器学习模型和系统,优化产品效果和数据效果

岗位要求:

  • 大学统招本科以上学历,计算机、机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业硕士及以上学历
  • 1年以上互联网算法工作经验,熟悉推荐、搜索等领域优先
  • 熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识,熟悉大规模稀疏特征建模者优先
  • 优秀的编码与代码开发能力,熟悉linux,熟练使用C++/golang/python 任意一种语言
  • 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

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