我们团队负责构建Shopee的推荐引擎,为用户提供极致的电商购物体验。在我们团队,你有机会参与到全栈推荐系统的搭建和算法的研发,包括不限于大规模深度神经网络在电商的应用,电商用户行为建模,表征学习,图学习,迁移学习等领域。我们希望对机器学习有强烈好奇心,对出海电商感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的电商推荐引擎。

岗位职责

  • 参与预估平台,样本中心特征工程等技术的设计工作,打造世界一流的推荐引擎。
  • 对整体机器学习样本管理,特征预处理,特征管理,预测,向量召回等多类应用方式的改进和优化,解决机器学习工程化问题
  • 参与基础推荐算法框架,包括不限于在线服务治理,流量调度,容灾,熔断,过载保护,降级,资源管理,效率工具实施等多项基础架构演进

岗位要求:

  • 熟练掌握C++/Java/python等编程
  • 网络,操作系统,数据结构,编译原理的基础知识扎实
  • 有TensorFlow框架开发和优化经验者优先
  • 掌握机器学习算法原理者优先

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