Quer trabalhar em uma empresa que gera impacto em
todo o mercado e está em constante evolução?
Somos a RD Station, líder em soluções de tecnologia para marketing e vendas no Brasil. Atualmente, somamos mais de 50.000 clientes, em 40 países. Nossa missão é impulsionar os negócios das pequenas e médias empresas, apresentando as melhores soluções para o seu crescimento. Por aqui, somos Customer First e acreditamos na evolução contínua, junto aos (as) nossos (as) parceiros (as) e clientes.
Como alcançamos tudo isso?
Através do nosso A-team, composto por mais de 1.500 pessoas colaboradoras em nosso grupo, capaz de oferecer soluções, produtos e educar o mercado, impactando o ecossistema e empoderando heróis e heroínas, que fazem a economia crescer.
Nosso jeito RD Station de ser:
💡 Transformamos ideias em realidade em uma empresa com crescimento acelerado e em constante evolução. Valorizamos a proatividade e a inovação, viabilizando caminhos de desenvolvimento.
🧘🏼♀️ Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa RDoer (como chamamos nosso time por aqui), por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: 🧠 Emocional, 📊 Financeiro, 🏋🏼♀️ Físico, 💻 Ocupacional e 🎉 Social.
👩🏾💻 Somos primeiro lugar GPTW 2023 nas categorias mulher e etnico-racial e, através dos nossos pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station.
Seu desafio no time:
O Engenheiro de Dados colabora para que a VP Administrativa Financeira cumpra seu papel de dono da Estratégia de Receita e Despesas da empresa, agregando conhecimento técnico e experiência ao nosso time. O profissional deve conduzir a estratégia de Dados da área, capacitando as áreas para fazer a gestão Data Driven. Transforme grandes quantidades de dados em datasets que simplificam o processo de traduzi-los em ações que maximizam a experiência de nossos clientes.
Suas principais entregas:
- Atuar na manutenção de soluções existentes e propor melhorias gerando eficiência e escalabilidade, ;
- Garantir a visibilidade do processo diário de atualização dos dados, buscando eficiência das cargas, proposição de alteração de janelas de horário, etc;
- Participação em projetos de alta complexidade, sendo responsável por tópicos de Engenharia de Dados - desde a extração de dados do stack até a correta atualização de data marts que suportam nossa operação;
- Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas robustas de bancos de dados que suportem grandes volumes de dados, garantindo alto desempenho, segurança e confiabilidade.
Perfil que buscamos:
- Graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins;
- Experiência relevante na função;
- Vivência com projetos estratégicos interdepartamentais.
- Atuação em conjunto com equipes de Produto, Analytics e Engenharia para implementação de soluções integradas
- Experiência em desenvolvimento com Python;
- Experiência em desenvolvimento em SQL;
- Conhecimento em Clouds: AWS, Google, Azure, OCI;
- Conhecimento em conceitos e prática em soluções de Big Data (data marts, data lake, data warehouse, data lakehouse, etc);
Será considerado um diferencial
- Conhecimento e/ou experiência em HQL;
- Conhecimento e/ou experiência em tecnologias do ambiente Hadoop: Spark, Hive, HDFS;
- Conhecimento em orquestramento de jobs:
- Experiência com automatização de fluxo de dados:
- Experiência na criação e manutenção de pipeline de dados
🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.
Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!
Faça parte do nosso time!
