[모집 분야(Position)]

 Machine Learning Application Engineer

[담당 업무(Responsibilities)]

(KOR)

- 머신러닝을 이용한 서비스 파이프라인 구축
- 머신러닝 데이터 파이프라인 구축
- 유관 부서와 커뮤니케이션

(ENG)

- Build machine learning service pipeline
- Build machine learning data pipeline
- Communicate with related teams

[지원 자격(Minimum qualifications)]

(KOR)

- Statistical Learning에 대한 기본적인 이해 및 코드/스크립트 작성 능력
- Docker와 CI 사용 경험
- 웹 서비스 및 API에 대한 이해
- 뛰어난 Python 능력
- NoSQL이나 MySQL 데이터베이스 활용능력

(ENG)

- Basic understanding of statistical learning and ability to write code/script
- Experience with Docker and CI
- Understanding of web services and API
- Proficiency in Python
- Ability to utilize NoSQL or MySQL databases

[우대 사항(Preferred qualifications)]

(KOR)

- 한&영 원활한 커뮤니케이션 능력을 갖춘 팀 플레이어
- 프로덕션 퀄리티의 머신러닝 애플리케이션 구축 경험
- 머신러닝 데이터 파이프라인 구축 경험
- AWS의 서비스들에 대한 이해 및 C#과 Python을 활용한 AWS 서비스 활용 모듈 개발 능력
- C#을 활용한 윈도우 API 활용 개발 능력
- Unreal Engine의 3D 렌더링 및 비디오와 이미지 프로세싱에 관한 이해 및 개발 능력
- Django 혹은 Flask등의 Python 기반 Backend Framework 개발 및 활용 능력

(ENG)

- Team player with excellent written and oral communication skills (Korean and English)
- Experience building production quality deployment of machine learning applications
- Experience working on machine learning data pipelines
- Understanding of AWS services and ability to develop service utilization module using C# and Python
- Ability to utilize and develop Windows API using C#
- Understanding and ability to develop using Unreal Engine’s 3D rendering, video, and image processing
- Ability to develop and utilize Python-based backend framework such as Django or Flask

[업무 경력]

-  경력 무관

[고용 형태]

- 정규직

[근무지]

- 서울 본사 (서초)

[제출 서류]

- 입사지원서 (자유 양식) / 포트폴리오 (필요시)

- 업무 경력에 따른 필수 제출 서류

   1) 신입 : 자기소개서
   2) 경력 : 경력기술서

[채용 절차]

- 서류 전형 > (Pre-Test) > 실무진 면접 > 경영진 면접 > 최종합격 및 입사
* 필요 시 추가 면접이 진행될 수 있습니다.

[기타]

- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

 


 

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1. 일하기 즐거운 PUBG
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· 입사 후 매 3년 근속마다 Refresh 2주 유급 휴가 부여
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