Asociado de Crédito y Cartera

En Aflore buscamos un analista senior para el área de riesgo, crédito y cartera que apoye la realización, actualización y construcción de indicadores y modelos. Buscamos una persona con capacidades analíticas, capaz de transformar datos en información y que quiera aprender a integrar los conocimientos técnicos en las decisiones de la empresa. Fundamental el trabajo en equipos multidisciplinarios y la atención al detalle. El objetivo es que genere impactos positivos para la compañía y para el desarrollo profesional apalancado en el uso de los datos.

 

¿Qué harás?

  • Creación y actualización de indicadores y tableros de control que permitan la toma de decisiones operativas y estratégicas de las áreas de riesgo, crédito y cartera de la compañía.
  • Acompañar los procesos de análisis de crédito y cobranzas para identificar posibilidades de mejora y optimización de gestión, tiempos y costos.
  • Análisis de Indicadores de Crédito y Cobranzas.
  • Desarrollo e implementación de herramientas de inteligencia de cartera.
  • Interacción con equipos de crédito y cobranzas.

 

Futuros proyectos a cargo 

  • Creación de un modelo que permita identificar la probabilidad de pago de un cliente dado que está en mora
  • Optimizar proceso de cobranzas.
  • Implementar el tablero de control de Aflore en la herramienta de business intelligence (Power BI), partiendo desde la limpieza y estructuración de las fuentes de datos.
  • Optimizar el proceso de cobranzas entendiendo las restricciones y cargas de trabajo de las personas involucradas en el proceso.
  • Participar activamente en la complementación de un sistema de información que integre toda la información de las interacciones con los clientes y consejeros.
  • Generar los informes de control y seguimiento de la operación de crédito, generando tableros de control y la información que requiera el proceso para la toma de decisiones.

 

¿Qué estamos buscando?

  • Mínimo 3 años de experiencia en cargos de manejo de bases de datos y generación y análisis de información.
  • Profesional de ingeniería industrial, estadística o carreras administrativas.
  • Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial, modelos de regresión y clasificación y alto nivel de manejo de Excel. 
  • Deseable manejo de herramientas estadísticas libres (R y/o Python), conocimientos en riesgo de crédito y manejo de herramientas de business intelligence (BIME, Tableau, Power BI, etc.).
  • Demostradas capacidades de análisis de datos y reportes
  • Curioso y proactivo en la generación de ideas y en la mejora continua de los procesos
  • Buenas relaciones interpersonales y habilidades comunicacionales efectivas
  • Cómodo trabajando en ambientes colaborativos y trabajo en equipo
  • Organizado 

 

 

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