En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Ingeniero de datos Senior
DESCRIPCIÓN DEL PERFIL
Experiencia comprobable en procesos de: Análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento de soluciones de información para la disponibilización de información tanto en ambientes OnPremise como tecnologías Big Data.
Se espera de un perfil Senior una activa participación que permita garantizar desarrollos, robustos, eficientes y que observen buenas prácticas de Desarrollo dentro de todo el equipo dentro de los plazos acordados.
Evidencia profundo conocimiento de Base de Datos y optimización de: Consultas, SPs, vistas y todo objeto destinado al tratamiento de información.
Se espera que su incorporación a un equipo no solo acelere el cumplimiento de metas sino que de forma proactiva participe en desbloquear limitantes técnicas y/o de proceso con iniciativas viables y fundamentadas.
ACTIVIDADES A EJECUTAR
Análizar la necesidad basado en definiciones y diseños recibidos.
Realizar el diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.
Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por Banco así como buenas prácticas de Desarro (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo.
Aplicar estrategias de test que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.
Identificar y proponer iniciativas que permitan un proceso de mejora continua tanto para los productos como el proceso en general.
Participar activamente en tareas de programación en pares para identificar oportunidades de mejora en el desarrollo de sus colegas.
Resolver incidencias con oportunidad y levantar propuestas de solución a largo plazo para evitar que se repitan.
Gestionar habilitantes requeridos para sus desarrollos apoyados y supervisados por el Data Engineer Senior asignado.
Documentar productos de datos desarrollados conforme los estándares y plataformas provistas por Banco.
Diseñar y desarrollar en coordinación con el Data Engineer Senior componentes de uso genérico como plantillas y lógicas reutilizables que permitan acelerar el proceso de desarrollo.
Apoyar al Data Engineer Senior para realizar actividades de Onboarding y mentoría para Data Engineers que se incorporen al equipo.
CONOCIMIENTO TÉCNICO REQUERIDO
Gestión de base de datos y total dominio en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos.
Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales
Formación y experiencia en el diseño y construcción de: Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
Conocimiento profundo de los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data.
Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos.
Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code.
Experiencia con marcos de trabajo ágiles y dominio de las estrategias DataOps/MLOps
Estrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales.
Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark.
Solvencia en el diseño y desarrollo de Arquitecturas orientadas a eventos.
Procesamiento batch y streaming con tecnologías Big Data.
Diseñar, desarrollar y mantener interfaces de programación de aplicaciones (APIs) orientadas a soluciones de datos. Observando buenas prácticas y estándares que garanticen desarrollos robustos, eficientes y seguros.
HERRAMIENTAS / LENGUAJES
• Motores de Base de Datos Relacionales como: Oracle, SQL, Postgres, etc.
• Bases NoSql como MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J
• Herramientas para construcción de ETLs en ambientes OnPremise como: SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, Talend, etc.
• Herramientas para construcción de Pipelines en ambientes Cloud como: MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc.
• Conocimiento de principales componentes de plataformas cloud como: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure.
• Apache Spark (SQL y Python)
• Apache Kafka, Apache Flink
• Herramientas para control de versiones, integración e implementación continua (CI/CD) y orquestación.
• Scala o Java
• Data Mesh
• Data Fabric
Ofrecemos:
- Beneficos de ley
- Neoris Day
- seguro de vida
- Póliza de Salud
- Contrato indeterminado
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Andrés Pardo
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