Applied ML Engineer | Ingénieur(e) en ML appliquée

MaintainX est la première plateforme mobile de gestion des procédures pour les travailleurs de l'industrie et les travailleurs de première ligne. Nous construisons le GitHub pour les procédures de travail réelles telles que la maintenance, la sécurité et les opérations. Nous améliorons l'efficacité opérationnelle de plus de 9,000+ entreprises, dont Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonalds, Brenntag, Cintas, Michaels, and Shell.

Nous avons levé 104 millions de dollars en capital-risque à la suite d'un récent tour de table de série C mené par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, Ridge Ventures ainsi que des PDG de GE, Twilio, Toast et PagerDuty.

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) en “Machine Learning” hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe de maintenance prédictive. Ce rôle combine la créativité de la recherche avec les prouesses techniques de l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le développement et la mise en œuvre d'algorithmes avancés, en menant des recherches percutantes et en favorisant la prise de décision fondée sur les données dans l'ensemble de l'organisation.

Ce que vous ferez:

• Travailler avec des plateformes en “cloud”, “data lakes” et “data warehouses” pour gérer et traiter efficacement de grands ensembles de données.
• Effectuer des analyses de données exploratoires (EDA) et expérimenter diverses architectures de modèles pour découvrir des idées et informer le développement de modèles.
• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes dans des environnements de production.
• Mettre en œuvre et optimiser les algorithmes pour la performance et l'évolutivité, en assurant des solutions efficaces de bout en bout, y compris les services “back-end” et les pipelines de données.
• Assurer l'intégration transparente des modèles d'IA avec les applications web et autres composants frontaux.
• Collaborer avec les chefs de produit, les ingénieurs et les autres parties prenantes pour définir les exigences et les spécifications du produit.
• Collaborer au déploiement des produits IA/ML en production, en veillant à la robustesse, à l'évolutivité et à la fiabilité, et surveiller et entretenir en permanence les modèles déployés, en traitant les problèmes éventuels et en améliorant les performances.
• Être sur appel

À propos de vous:

• Solide compréhension de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond (y compris les LLM). 
• 3+ années de compétences éprouvées en programmation à l'aide d'outils ML standard tels que Python, PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, etc.
• Expérience pratique du travail (formation, réglage fin, optimisation, déploiement) avec de grands modèles de langage.
• Expérience pratique de l'application de techniques courantes d'optimisation de l'apprentissage automatique, telles que la quantification et la distillation, afin de réduire la consommation de ressources et/ou d'éliminer la latence.
• Diplôme de master ou de doctorat en informatique, apprentissage automatique, science des données ou dans un domaine connexe.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience de l'OCR pour développer des solutions permettant d'extraire du texte à partir de divers formats de documents.
• Expérience en vision artificielle pour développer et déployer des modèles de vision artificielle pour des tâches telles que la détection, la reconnaissance et la segmentation d'objets.
• Expérience en modélisation supervisée ou non supervisée de séries temporelles.
• Expérience des approches agentiques, y compris l'utilisation de l'appel de fonction piloté par LLM ou de l'incitation à la chaîne de pensée.
• Travailler avec des plateformes en “cloud”, “data lakes” et “data warehouses” pour gérer et traiter efficacement de grands ensembles de données.

Quels sont les avantages pour vous?:

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où :
• Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
• Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.
  
  

Qui sommes-nous:

Notre mission est de faciliter la vie des ouvriers dans le monde entier en créant des logiciels qui répondent à leurs besoins et à leurs réalités. Notre produit change véritablement la vie de 80% de la population active qui ne travaille pas derrière un bureau et qui a besoin d'un logiciel d'entreprise à portée de main.

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de génétique, d'invalidité, d'âge ou de statut d'ancien combattant.

MaintainX is the world leading mobile-first workflow management platform for industrial and frontline workers. We are a modern IoT enabled cloud based tool for maintenance, safety, and operations on equipment and facilities. MaintainX powers operational excellence for 9,000+ businesses including Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonalds, Brenntag, Cintas, Michaels, and Shell.

We've raised $104 million in venture capital following a recent Series C funding round led by Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, Ridge Ventures as well as CEO’s from GE, Twilio, Toast and PagerDuty.

We are seeking a highly skilled and motivated Applied Machine Learning Engineer to join our Predictive Maintenance team. This role combines the creativity of research with the technical prowess of machine learning, focusing on developing and implementing advanced algorithms, conducting impactful research, and driving data-driven decision-making across the organization.

What you’ll do:

• Perform exploratory data analysis (EDA) and experiment with various model architectures to uncover insights and inform model development.
• Design, develop, and deploy machine learning models to solve complex business problems in production environments.
• Implement and optimize algorithms for performance and scalability, ensuring efficient end-to-end solutions, including backend services and data pipelines.
• Ensure seamless integration of AI models with web applications and other front-end components.
• Collaborate with product managers, engineers, and other stakeholders to define product requirements and specifications.
• Collaborate in the deployment of AI/ML products to production, ensuring robustness, scalability, and reliability, and continuously monitor and maintain deployed models, addressing any issues and improving performance.
• On-call duties

About you:

• Solid understanding of machine learning and deep learning (including LLMs). 
• 3+ years of proven programming skills using standard ML tools such as Python, PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, etc.
• Hands-on experience working (training, fine-tuning, optimizing, deploying) with large language models.
• Hands-on experience applying common machine learning optimization techniques, like quantization and distillation, to reduce resource consumption and/or eliminate latency.
• Master's/ PhD in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field.

Bonus skills: 

• Experience with OCR to develop solutions to extract text from various document formats.
• Experience with Computer vision to develop and deploy computer vision models for tasks such as object detection, recognition, and segmentation.
• Experience with Supervised or Unsupervised Time-Series modeling.
• Experience with Agentic approaches, including LLM-driven Function Calling or Chain of Thought prompting.
• Experience with data lakes and cloud data warehouse platforms to efficiently manage and process large datasets.

What’s in it for you:

• Competitive salary and meaningful equity opportunities.
• Healthcare, dental, and vision coverage.
• 401(k) / RRSP enrollment program.
• Take what you need PTO.
• A Work Culture where:
• You’ll work alongside folks across the globe that reflect the MaintainX values: Smart Humble Optimists.
• We believe in meritocracy, where ideas and effort are publicly celebrated.

About us:

Our mission is to make the lives of blue-collar workers easier worldwide by creating software that meets their needs and realities. Our product is truly life-changing for that 80% of the workforce who doesn’t work behind a desk and needs enterprise-grade software at their fingertips.

MaintainX is committed to creating a diverse environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.