◆ 업무내용
카카오모빌리티 내의 복잡하고 다양한 데이터로부터 유의미한 정보를 발굴하고, 활용하는 방안에 대해 지속적으로 고민하는 가운데 머신러닝, 통계기반 모델링, 정보검색, 네트워크 이론 등 다양한 기술적 방법론을 연구 및 실험하고 실서비스에 적용하고 있습니다.
 
- 택시, 대리, 바이크 등 이동수단에 대한 수요/공급 최적화, dynamic pricing 등에 대한 개발/연구
- 교통량, 경로 예측 등을 위한 머신러닝/딥러닝 모델 개발 및 활용 방안에 대한 탐구 
- 데이터 추출, 통계적 분석, 모델 학습, 모델 평가 및 서빙 후 모니터링 전반의 업무 수행
- 시계열분석, 개선된 데이터 처리 방법론, 이상탐지 등 카카오모빌리티의 다양한 이동/행위 데이터에 대한 이해를 위한 데이터마이닝/머신러닝/딥러닝 기반 방법론 개발 및 활용 방안 탐구
- 모델 A/B테스트 진행 및 성과 분석

 

◆ 지원자격
- 경력 3년 이상의 비즈니스 문제 해결을 위한 ML/DL 적용 경험을 보유하신 분. 혹은 배차, 가격, 내비 등 우리 회사의 데이터와 유사한 이동 데이터를 다룬 경험을 보유하신 분
- 아래 언어 및 도구를 하나 이상 능숙하게 활용하여 데이터 분석과 모델링을 할 수 있는 프로그래밍 경험을 보유하신 분
  ※ 언어 : Python[필수], SQL, Scala, R, Spark 등 / 도구 : TensorFlow, PyTorch 중 1 [필수], scikit-learn
- 이동 / 시공간 데이터에 대한 관심과 충분한 이해를 가지신 분
- 어떤 일이든 중요하다는 인식을 가지며 주어진 업무를 책임감 있게 진행할 수 있는 분
- 본인의 생각에 대해 명확하게 커뮤니케이션하고, 협업과 분업의 가치를 이해하고 동료를 존중하는 분
- 문제를 끝까지 해결해내는 집요한 DNA를 보유한 분

 

◆ 우대사항
- ML/DL/OR 등 관련 분야의 석/박사 학위를 수여하신 분 
- 물류 플랫폼 (물류/공급망 운영)에 대한 경험을 보유하신 분
- 시공간 데이터 분석 및 시각화 경험을 보유하신 분
- 로그 수준의 데이터를 가공하여 분석/모델링까지 도출할 수 있는 전체 분석 프로세스 경험이 있는 분
- Airflow나 MLOps 환경에서 모델 개발/운영 경험을 보유하신 분
- GCP 관련 사용 경험을 보유하신 분


  

※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있습니다. 

※ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 

※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다. 

※ 이력서 제출 시 연봉정보가 포함되었는지 확인해주세요. 연봉정보가 포함된 이력서는 서류검토가 진행되지 않습니다.

※ 문의메일 : jobs@kakaomobility.com

 

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