Você tem fome de quê? Nós, FoodLovers, temos fome de sempre fazer o nosso melhor, focando em resultados, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade! Nós acreditamos que a diversidade de ingredientes é o que promove grandes resultados para a nossa receita! 🤝

 

Desafios da posição

Construir uma plataforma de Machine Learning, de forma a automatizar, acelerar e simplificar o trabalho do time de cientistas de dados responsável por gerar novos modelos.
- Desenvolvimento e manutenção de uma Feature Store acessada milhões de vezes por dia, calculada sobre bilhões de eventos gerados por dia
- Desenvolvimento e manutenção de um pipeline de CI/CD para Machine Learning (MLOps), tratando versionamento, validação, testes A/B, monitoramento de métricas de qualidade dos modelos, governança e rastreabilidade.
- Desenvolvimento e manutenção do BruceML, nossa biblioteca de utilidades para o time de cientistas de Dados
- Levantar requisitos e necessidades do time de cientistas de dados, de forma a construir novas funcionalidades para simplificar ainda mais o trabalho deste time.

Ingredientes que buscamos:

 Fluência em inglês
- Experiência na área de engenharia de software e experiência em Machine Learning entregando projetos de alta escala
- Experiência com cloud/AWS
- Experiência com Linux
- Experiência com Python
- Experiência com Docker
- Experiência com Machine Learning:
-- Ferramentas mais comuns (Scikit, por exemplo)
-- Conhecimento do fluxo de desenvolvimento de um modelo

Diferencial;

Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
- Experiência com Spark
- Experiência com DevOps (Jenkins, Circle CI, etc)
- Experiência com AWS Sagemaker
- Experiência com Scala, Java, R
- Experiência com tecnologias de mensagens/filas (RabbitMQ, Kafka, etc)
- Experiência com Agile (Scrum, Jira, etc)
- Experiência com Databricks
- Experiência com Kubernetes
- Experiência com Airflow
- Experiência com arquiteturas de Data Lake
- Experiência com desenvolvimento de projetos Open Source

 

À moda iFood 🍕 nossos pratos especiais para você 

  • iFood Flex: Ao ser contratado você recebe pontos para o iFood Flex, programa de benefícios adaptáveis, no qual você mesmo monta a melhor combinação de benefícios para seu perfil.
  • Pai, mães e filhos: Auxílio-creche, licença-maternidade estendida para 180 dias e licença-paternidade estendida de 20 dias.
  • Bem-estar: Horário flexível, trabalho remoto, dress code casual,  dog day e happy hours, além de descontos em medicamentos. (*)
  • Escritórios Inteligentes: Espaço colaborativo, patinetes, área de descompressão, jogos, redários, jardim, serviços de cabelo, manicure e massagem.(*)
  • Foods, foods, foods: Café da manhã, barista, frutas, nuts, barrinhas, pipoca, sorvete, suco, refrigerante, cerveja e energético gratuitos em nossos escritórios.(*)
  • Se tornar FoodLover: Entrar para um time engajado no propósito de revolucionar o universo da alimentação, dividindo desafios com colegas altamente capacitados e comprometidos com o crescimento do unicórnio que é a iFood.

(*) Pode haver variação da disponibilidade desses mimos de acordo com cada escritório 

 

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis. Dessa forma, todas as aplicações feitas são consideradas sem distinção de raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, idade ou qualquer outra. #AllTogether

 

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