Freeda è una media company innovativa che si rivolge alle nuove generazioni di donne con l’obiettivo di colmare il gap rappresentativo presente nei media tradizionali.

Creiamo ogni giorno contenuti originali di qualità che distribuiamo sulle piattaforme social (Facebook, Instagram, YouTube, Linkedin). Utilizziamo la tecnologia per comprendere i bisogni della nostra community ed orientare la strategia editoriale.
Attualmente abbiamo una community di oltre 7M di donne e generiamo il più alto livello di engagement tra i publisher femminili a livello globale.
Ad oggi siamo un team di 200 persone tra Milano, Madrid e Londra e continuiamo a crescere lavorando ogni giorno per essere il miglior partner per tutte quelle aziende che vogliono comunicare con le nuove generazioni in modo autentico e rilevante.

 

In questo momento stiamo cercando un/una DevOps/MLOps Engineer da inserire in organico nel team Data Analytics & Technology Innovation di Milano.
Il DevOps/MLOps Engineer collaborerà con le varie figure nel team (data scientist, sviluppatori) per realizzare strumenti innovativi per l’analisi e la gestione di contenuti editoriali in grado di supportare il lavoro quotidiano dell’azienda, in un ambiente dinamico, creativo e collaborativo.

 

Responsabilità:

·  Garantire il buon funzionamento dei sistemi esistenti, identificandone le aree di miglioramento;
.  Supportare la messa in opera degli applicativi realizzati dal team di sviluppo tramite catene CI/CD automatizzate;
·  Monitorare lo stato delle applicazioni e dell’infrastruttura in ottica di continua ottimizzazione;
.  Garantire l’applicazione degli standard di sicurezza contro minacce di cybersecurity;
.  Monitorare gli sviluppi e le tendenze del settore per identificare soluzioni all’avanguardia.

 

Requisiti:

·  Almeno 2 anni di esperienza in ruolo analogo;
.  Buona conoscenza della piattaforma AWS (in particolare nelle aree rete e monitoraggio);
.  Esperienza nello sviluppo di pipeline CI/CD con Jenkins, Git, Docker, Serverless, Nexus e k8s (load balancing, nginx);
.  Gestione dei certificati di sicurezza e degli identity provider (Keycloak)
.  Amministrazione di macchine virtuali e fisiche e dispositivi di storage;
.  Capacità di gestire reti WAN/LAN (firewall, vpn, etc..)
.  Esperienza nella configurazione, gestione e monitoraggio di MongoDB è considerato un plus;
·  Ottime capacità di gestione del progetto e del tempo e di lavorare in team.
Saranno considerati come plus competenze in ambito MLOps:
.  Definizione e gestione di processi di CI/CD per la messa in produzione di modelli di machine learning e loro monitoraggio;
.  Selezione e gestione di ambienti (server, cloud) scalabili per l'addestramento e l'esecuzione dei modelli di ML;
.  Ottimizzazione dei modelli da mettere in produzione, in collaborazione con i data scientist.

Possibilità di Remote Working. 

Candidati per questo lavoro

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