English Below

 

Chef de file mondial de l’intelligence artificielle, Element AI poursuit un objectif commun, celui d’utiliser nos vastes capacités de recherche pour développer des produits et logiciels d’IA offrant des solutions aux problèmes complexes auxquels font face les entreprises et la société en général.

Nous croyons que l’être humain doit toujours rester au cœur de tout ce que nous faisons. C’est pourquoi nous avons adopté une approche collaborative et humaine, afin que nos objectifs restent toujours éthiques et ancrés dans le réel.

Chez Element AI, l’ingénierie n’est pas qu’une simple affaire de données. En se greffant aux équipes produits, les développeurs(euses) de données travaillent au sein de groupes autonomes, redevables, autogérés et interfonctionnels responsables pour la livraison et l’exploitation de solutions complètes en matière d’IA et d’apprentissage automatique. Leurs tâches comprennent la préparation et l’opérationnalisation d’entonnoirs de données pouvant être utilisés directement par nos chercheurs ou intégrés dans nos produits par nos développeurs.

Nous sommes à la recherche d’un(e) développeur(euse) de données qui se joindra notre équipe afin de participer à la création des produits basés sur l’IA destinés aux grandes entreprises. Notre mission est d’épauler les chefs de file en commerce au détail dans leur virage technologique en leur fournissant des produits qui répondront aux besoins de leurs nombreux clients.

 

Ce que vous ferez :

  • Bâtir des structures de base de données modernes pouvant accueillir plusieurs téraoctets de données industrielles afin de développer des modèles d’IA;
  • Assister et conseiller nos équipes de recherche et de produits pour leurs besoins en matière de données;
  • Créer et promouvoir les meilleures pratiques en matière d’organisation, de normalisation et de versionnage de données;
  • Développer, bâtir, tester et maintenir des architectures d’entonnoirs de données optimales (comme les bases de données);
  • S’assurer que l’architecture est conforme aux exigences de l’entreprise;
  • Développer des processus de modélisation, d’exploration et de production de données;
  • Manier une variété de langages et outils pour conjuguer l’utilisation de différents systèmes;
  • Recommander des façons d’améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des données;
  • Implémenter des procédures de stockage de données afin d’assurer la conformité avec les règlements internes et externes.

 

Ce que nous recherchons :

  • Au moins trois (3) années d’expérience en manipulation et en ingénierie de données;
  • Expérience de travail à implémenter et soutenir des entonnoirs de transformation de données robustes dans un contexte de production;
  • Expérience de travail avec l’implémentation distribuée de transformation de données;
  • Expérience en architecture de données (optimiser/restructure des données pour une analyse rapide);
  • Expérience en implémentation de processus de production à partir de spécifications et de démonstrations de faisabilité effectuées par l’équipe de R.-D;
  • Expérience à mettre en place des méthodes pour assurer la qualité des mégadonnées;
  • Expérience avec les patrons de conception logicielle et le développement guidé par les tests;
  • Expérience de travail avec les technologies liées aux mégadonnées, comme Spark, Cassandra, Hadoop, ainsi que NoSQL et Relational SQL;
  • Expérience en implémentation sur les plateformes infonuagiques courantes (AWS, Azure etc.);
  • Atout : Expérience de travail avec des jeux de données chronologiques et des systèmes de mégadonnées (téraoctets et +).

 

Ce que nous vous offrons :

  • Faites équipe avec d’autres passionnés de l’IA;
  • Profitez d’un excellent équilibre travail-vie;
  • Laissez votre marque dans une industrie en plein essor;
  • Déployez votre talent pour affronter de nouveaux défis chaque jour;
  • Vous serez étonné de tout ce que vous apprendrez;
  • Culture d’entreprise ouverte et inclusive.

 

Element AI souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et favorise la diversité au sein du personnel. Nous ne pratiquons aucune discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur de peau, du pays d’origine, du sexe, de l’orientation sexuelle, de l’âge, de l’état matrimonial, du statut d’ancien combattant ou des incapacités.

 


 

Element AI is one of the world’s largest artificial intelligence companies, with a shared goal of using our extensive research to develop AI products and software that will solve some of the most challenging issues facing businesses and society as a whole.

We are founded on the belief that humans should be at the heart of everything we do, and have adopted a people-first and collaborative mindset to ensure we collectively drive real and ethically-sound results.

As Data Engineers, we do more than just work with Data. Within product teams Data Engineers are part of autonomous, accountable, and cross-functional teams that are responsible for the delivery and operation of end-to-end enterprise grade software that leverages AI/ML. This includes preparing and operationalizing data pipelines for large data sets that can be used directly by our researchers or integrated into products by our developers.

We're looking for a Data Engineer to join our enterprise software product team on our journey to build AI based products for large enterprises. Our mission is to provide large retail industry leaders with products that will service billions of customers and place them at the heart of a transformational shift in technology.

 

What you’ll do:

  • Building modern database structures storing terabytes of industrial data used to develop AI model;
  • Providing assistance and advice to help our research and product teams fulfill their data needs;
  • Creating and owning best practices in terms of data ‘organization’, standards and versioning;
  • Develop, construct, test and maintain optimal data pipeline architectures (such as databases);
  • Ensure architecture will support the requirements of the business;
  • Develop data set processes for data modeling, mining and production;
  • Employ a variety of languages and tools to marry systems together;
  • Recommend ways to improve data reliability, efficiency and quality;
  • Implement data store and procedures to ensure they comply with internal and external regulations.

 

What we’re looking for:

  • At least three (3) years of experience with data wrangling/data engineering;
  • Worked on implementing and supporting robust data transformation pipelines in production;
  • Worked with distributed implementations of data transformation;
  • Experience architecting data (optimize/restructure data for fast analysis);
  • Experience implementing production processes from proof-of-concept specs stemming from R&D;
  • Experience implementing methods to ensure large-scale ( big-data ) quality;
  • Experience with software design patterns, test-driven development;
  • Experience working with big data technologies such as Spark, Cassandra, Hadoop, as well as NoSQL and Relational SQL;
  • Experience implementing on top of major cloud platforms ( AWS, Azure etc.);
  • Nice to have: worked with time-series datasets, big data systems (terabytes or more).



What we offer for your valuable work:

  • Work closely with other AI enthusiasts;
  • Enjoy your work and life harmony;
  • Leave your mark in a thriving industry;
  • Apply your talent to tackling new challenges everyday;
  • Be surprised at how much you will learn;
  • Open and inclusive company culture.

 

We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

Postuler pour cet emploi

* Requis