DRW est une entreprise de négociation diversifiée qui repose sur la technologie. Nous négocions notre propre capital à nos propres risques dans un large éventail de classes, d’instruments et de stratégies d’actifs sur les marchés financiers du monde entier. Les marchés ont évolué depuis les 25 dernières années et DRW aussi – nous maximisons les occasions en incluant l’immobilier, les cryptomonnaies et le capital-risque. Nous comptons plus de 900 employés répartis dans notre siège social de Chicago et dans nos bureaux internationaux. Nous collaborons dans le but de résoudre des problèmes complexes, de défier le consensus et de livrer des résultats significatifs. C’est un lieu de grandes attentes, de profonde curiosité et de collaboration éclairée.

Notre équipe NX est à la recherche d'un scientifique des données innovateur et passionné pour diriger une équipe fonctionnelle qui travaillera sur des projets de mise en réseau critiques et développera l'équipe pour qu'elle devienne un centre d'excellence international répondant aux divers besoins de DRW en science des données.

Sur ce quoi vous allez travailler ...

  • Développement d'algorithmes et de modèles pour améliorer la conception, le

fonctionnement, l'optimisation et la surveillance de réseau

  • Travailler en collaboration avec des experts de divers équipes et disciplines pour développer et

améliorer en permanence des modèles, et contribuer à la traduction des besoins de l'entreprise en

projets de science des données

  • Être une autorité de premier plan en matière d'apprentissage machine; rester à la pointe des

dernières technologies, des prototypes et être proactif dans les communautés d'apprentissage machine

  • Offrez du mentorat à vos colléges

Vous vous sentirez comme à la maison si vous ...

  • Avez entre 3 à 5 ans d’expérience appliquée avec les données de science
  • Avoir de l'expérience dans divers cas d'utilisation de d'apprentissage machine, tels que l'analyse de séries

chronologiques, la régression et la classification.

  • Avoir la mentalité agile; fournir de la valeur de manière itérative
  • Maîtriser les techniques d’apprentissage automatique; connaissance des outils et des paquets tels

que Tensorflow, Pytorch, Keras, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib.

  • Avoir une bonne connaissance de l'apprentissage machine en profondeur et des algorithmes d'apprentissage machine plus traditionnels
  • Avoir la capacité de créer, valider, déployer et surveiller des modèles prédictifs avancés de manière

itérative

  • Posséder d’excellentes compétences en scripts et en programmation (telles que Python, SQL)
  • Avoir de l'expérience dans la réalisation de projets d'apprentissage machine
  • Avoir une attitude positive, axée sur l’équipe et de fortes compétences de collaboration
  • Posséder d’excellentes compétences en rédaction et en communication pour pouvoir présenter des résultats complets et cohérents.
  • Avoir la capacité de produire des arguments clairs, logiques et convaincants et d'expliquer des idées complexes simplement.

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

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