Notre équipe de Dynamique de données globales est à la recherche d'un scientifique de données pour mener les efforts de mise en œuvre pour différents produits et modèles à l'aide de l'apprentissage machine (ML) et des techniques de language naturel (NLP). L’objectif principal est de comprendre, d’analyser et d’extraire des informations sur les nouvelles des marchés financiers.
Les principales responsabilités peuvent inclure:

Vous serez responsable de:

  • Effectuer des recherches de pointe pour développer, mettre en œuvre et perfectionner des algorithmes NLP destinés au traitement de texte / langage / parole et à l'analyse des sentiments.
  • Appliquer des techniques quantitatives à de grands ensembles de données pour obtenir des informations exploitables et les exécuter en temps réel.
  • Être le responsable technique principal d'une équipe qui dirigera des scientifiques débutants en informatique et des ingénieurs en apprentissage machine (ML) travaillant sur divers projets.
  • Former et agir comme mentor pour les autres membres de l'équipe d'un point de vue technique.


Ce qui est requis pour ce poste:

  • Expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage machine (ML), tels que la classification, l'ingénierie des caractéristiques, l'extraction d'informations, la prédiction structurée et l'analyse des sentiments.
  • Comprendre parfaitement les différents réseaux de neurones (LSTM, CNN, RNN, seq2seq, BERT, etc.) et différents modèles d'intégration de mots.
  • Posséder plus de 5 ans d'expérience en matière d'apprentissage machine (ML) et NLP.
  • Avoir une compréhension experte de l'apprentissage machine (ML), de l'apprentissage en profondeur (deep learning) et des techniques d'exploration de données; connaître les paquets comme Tensorflow, Pytorch, Keras, Scikit Learn, NumPy et Pandas
  • Excellentes compétences en scripts et en programmation (Python, R, SQL)
  • Avoir de l'expérience dans la conduite de projets ML / NLP
  • Avoir une attitude positive, axée sur l'équipe et de fortes compétences de collaboration
  • Posséder d'excellentes compétences en rédaction et en communication pour présenter des résultats.
  • Avoir la capacité de produire des arguments clairs, logiques et convaincants et d'expliquer simplement des idées complexes
  • Diplôme d'études supérieures dans un domaine analytique (par exemple, informatique, mathématiques, etc.

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

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