Ce poste est ouvert au télétravail.


Doctolib recherche un Team Lead Data Analyst pour aider nos équipes Business à faire croître la base de
150 000 professionnels de santé qui utilisent Doctolib chaque jour et 60 millions d'européens qui se rendent chaque mois sur nos sites, et à leur offrir une expérience utilisateur hors du commun.

Point important chez Doctolib : les données personnelles sont entièrement chiffrées et anonymisées

Tes missions 

Au sein de la data, l’équipe Business Analytics est un véritable partenaire business, et positionnée au cœur de l’activité. Nous avons deux missions principales : participer à la prise de décision sur des projets clés à l’aide d’analyses complexes, et faciliter l’accès aux informations à travers le reporting et les outils d’analyse self-service.

Des exemples de projets ? Comprendre le churn et proposer des solutions pour le limiter, comprendre les cycles de ventes et identifier les points d’amélioration, analyser notre taux de pénétration sur chacun des segments de marchés, faire du clustering de praticiens pour affiner nos propositions de valeur, fournir des outils aux équipes Sales pour répartir / prioriser les prospects à contacter, comprendre l’impact des contrats avec les hôpitaux sur la croissance, etc.

En tant que Team Lead Data Analyst, tu auras plusieurs missions :

1. Apporter toujours plus de valeur ajoutée aux équipes business

  • Devenir un partenaire business : créer et entretenir les relations avec les contacts clés côté business, devenir un “trusted advisor” pour le leadership, expert sur tes sujets et influencer les projets business
  • Structurer la collaboration : déterminer la vision analytics pour rendre ton domaine plus data-driven et structurer la méthode de collaboration avec les processus adéquats
  • Définir la roadmap data : en lien avec le top management business, définir la roadmap data pour identifier les projets long-terme de l’équipe
  • Donner de la visibilité sur les travaux de l’équipe : présenter aux équipes business les résultats et impacts des analyses, et l’avancée des projets long-terme et des tâches de run 
  • Garantir l’alignement des KPIs : définir, mettre en place et monitorer les métriques business de Doctolib en lien avec les équipes business et data engineering
  • S’assurer de la qualité des livrables : travailler avec ton équipe sur la profondeur et la reproductivité des analyses, l’identification des biais, l'impact des recommandations,…

2. Contribuer à la croissance de l’équipe

  • Assurer une documentation permettant de capitaliser sur les travaux effectués
  • Travailler avec d’autres Data Analysts pour les conseiller sur leurs projets, coacher les Data Analysts moins expérimentés, animer des formations
  • Coordonner les projets qui impliquent d’autres équipes data (data engineering ou data science) 
  • Participer à l’animation de l’équipe : partager les bonnes pratiques, donner une vision sur les projets en cours et à venir

3. Continuer ton développement personnel 

  • Participer aux projets de hackathon data sur des sujets de ton choix
  • Perfectionner tes compétences techniques avec des formations en ligne pour apporter toujours plus de valeur

4. Gérer une équipe de data analysts

  • Gérer les projets à venir et arbitrer en fonction des priorités de l’équipe et du business
  • Être le garant de la qualité des analyses de tes managees
  • Assurer le développement des Analystes de ton équipe sur tous les éléments de notre career track
  • Devenir le point de contact principal pour ton domaine


Notre stack data 

  • ETL: Airflow
  • Datawarehouse: AWS S3 / Redshift
  • BI / Reporting: Periscope Data
  • Ad-Hoc / Exploration: Periscope Data, Jupyter notebooks, Datagrip


Les qualités attendues pour ce poste

Tu pourrais être notre prochain Doctoliber si :  

  • Tu es diplômé(e) d’un master dans une grande école d‘ingénieur / de commerce ou d’une université renommée
  • Tu as au minimum 7 ans d’expérience sur des problématiques similaires dont 3 ans en management d’équipe
  • Tu as des compétences reconnues en statistiques et un très bon esprit analytique
  • Tu as un excellent sens business, tu es orienté(e) résultats et impact
  • Tu maitrise SQL, Python, et tu as une très bonne connaissance d’un ou plusieurs outil de data viz
  • Tu es excellent(e) communicant(e), bien organisé(e), force de proposition et fais preuve de leadership
  • Tu parles couramment anglais

 

Détails du poste

  • CDI 
  • Temps Plein 
  • Lieu de Travail : Docto Campus de Levallois
  • Prise de poste : dès que possible
  • Rémunération : fixe et variable trimestriel sur objectifs (à définir selon profil)
  • Ce poste est éligible au télétravail à temps partiel ou complet


A propos de la politique de télétravail chez Doctolib 

A partir d'octobre 2021, nous proposerons 3 modes de travail :

  • Remote : vous travaillez à distance et rencontrez votre équipe au bureau une fois par mois
  • Hybrid : vous travaillez à distance 2 à 3 jours par semaine et au bureau le reste du temps
  • Office-base : vous travaillez depuis nos bureaux

 

A propos de Doctolib

Fondée en 2013, Doctolib est une entreprise en hyper-croissance et leader de la e-santé en Europe. Chaque jour, nous nous efforçons de remplir trois missions entrepreneuriales : 

  1. Améliorer le quotidien de tout le personnel de santé.
  2. Améliorer l'accès aux soins et la santé des patients.
  3. Bâtir une équipe d’entrepreneurs partageant des valeurs humanistes.

Nous nous consacrons à la création de solutions utiles pour le personnel de santé et les patients, quels que soient leur âge, leur santé ou leur région. Nous croyons fermement qu'il faut donner la priorité à la protection de la vie privée tout en continuant à créer des services ayant un impact social positif à long terme. 

Doctolib souhaite offrir et garantir une totale égalité des chances aux candidats. Aussi, toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de leur origine raciale ou ethnique, opinions ou croyances, genre, orientation sexuelle, santé ou handicap.

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