Perfil Senior -
Profesionista de datos con un desarrollo de habilidades y/o experiencia utilizando pensamiento lógico matemático, capacidad de interpretar, analizar, visualizar y comunicar datos. Proporciona guía y acompañamiento en áreas específicas de la organización, que pueden ser operativas o estratégicas.
- Estandariza procesos de minería y tratamiento de datos utilizando distintos lenguajes de programación.
- Propone maneras innovadoras de tratar análisis o procesar datos.
- Promueve mejores prácticas en la generación de reportes y dashboards para distintos niveles de la organización.
- Propone metodologías de análisis de acuerdo a las necesidades y al usuario final del requerimiento.
- Genera métricas de seguimiento para la organización.
- Promueve el uso de experimentos y marcos de experimentación.
- Genera presentaciones ejecutivas que sintetizan hallazgos, ejecución de proyectos o recomendaciones a partir de los datos.
- Interpreta conocimiento generado por su área y otras áreas analíticas y las comparte libremento con las áreas relevantes.
- Funge como traductor entre el equipo de liderazgo, las áreas operativas y el equipo de datos.
- Identifica carencias y promueve las mejores prácticas en lenguaje técnico.
- Traduce hallazgos de data en proyectos y estrategías de múltiples áreas.
- Conoce la estrategia de la organización a alto nivel y propone iniciativas que aceleren el avanzar en esa dirección.
- Entiende el objetivo de diversas áreas y es capaz de entrar a detalle sobre la operación de una unidad de negocio.
- Identifica oportunidades de colaboración y riesgos entre distintas unidades de negocio.
- Promueve la misión y visión de la organización en los objetivos de distintos proyectos e iniciativas.
- Entiende y comparte el sentido de urgencia y prioriza sus tareas de acuerdo al impacto y las prioridades del negocio.
- Propone iniciativas y proyectos de data que mitiguen dolores (pain points) de la organización.
Calificaciones Necesarias
- Lenguajes de exploración de datos (SQL, Python, R, Stata, Matlab)
- Visualizadores de datos (Tableau, PowerBI, DataStudio, Looker)
- Hojas de cálculo (Excel, Spreadsheets)
- Principios de bases de datos (SQL, No-SQL, Primary key, Foreign key)
- Web/Apps Tracking Tools (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Adobe Analytics)
Digital FEMSA está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida.
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