Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方,讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。我們的用戶來自世界各地,除了既有社群服務與版圖,我們也正全力擴張發展新型業務及跨國市場。

面對快速變化的社群生態,我們期待更多優秀的人才加入 Dcard 來打造更好的產品。而好物研究室在 Dcard 是一個重要的產品,為了讓整個好物研究室的使用體驗更好,我們期待這個角色可以利用統計與機器學習方法,去幫助好物研究室更好的媒合使用者跟商品,讓每個人每次在 Dcard 內都可以找到自己心目中的好東西。

為什麼你該加入 Dcard?

Dcard 產品從抽卡延伸至論壇、電商等、服務對象從大學生到所有年輕人。我們正在以成長型思維打造一個快速成長、持續擴展影響力的組織。團隊聚焦長期使命願景與戰略,一同專注目標並持續突破。我們面向世界,在不同領域創造更多的發展與機會,也不滿足於現有版圖。每天都有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流,你將有機會提供客戶接觸到龐大的使用者,為客戶提供更多的價值與服務。我們需要你的加入幫助 Dcard 在更多領域提供價值給使用者!

關於 Dcard 的工程團隊

身為 Dcard 工程團隊的一員,除了功能面開發,你也會專注優化開發者體驗與架構,並評估導入新的技術。在 Dcard 你將會面臨許多有趣挑戰,著手開發流量大的產品,不斷調整並改善現有的架構,提供順暢的服務給千萬使用者。

  1. Data Driven - 團隊內任何的分析與決策都是圍繞著重要指標運作,擬定產品開發目標時也都是依據 OKR 的設定來衡量是否有價值,藉此確保夥伴們都在同個軌道並朝著相同目標前進。比起仰賴感覺來判斷,我們更重視依靠數據來思考。
  2. 快速前進 - 能夠跟一群很厲害的人一起工作,不論在技術或合作能力都會有顯著成長。且團隊步調很快,我們期待產品能夠快速前進,相對的每天也會遇到許多挑戰,像是如何把廣告系統架起來承受高流量,或是如何維持資料更新即時又快速等。
  3. 流程優化 - 團隊很在意流程是否順暢,持續思考如何合作會更有效率。我們會捲起袖子,直接去改變困擾我們的事物,優化整個開發跟生活的體驗。
  4. 持續成長 - 除了例行性的讀書會,我們會透過團隊內的 Developer Session ,了解不同 domain 的夥伴做過哪些專案;也會邀請團隊外部成員向我們分享其他團隊成功案例或開發過程。

你將在團隊參與⋯

  • 參與 Dcard 好物研究室產品的開發及優化。
  • 參與 Dcard 機器學習相關產品的開發以及優化,可能會碰觸到的東西有 Machine Learning 演算法開發,Data Pipeline 設計,以及 MLOps 等等的東西。
  • 和其他專案的開發者合作開發 Dcard 機器學習相關系統建置。
  • 快速交付可行性架構跟改進機器學習產品系統相關計畫。
  • 協助設計師、前端與後端⼯程師進行介⾯或使用流程的 A/B 測試。

我們期待看到一個優秀的 Machine Learning Engineer, E-Commerce 具備以下能力

  • 有一年以上的電商機器學習系統相關工作經驗,熟悉相關應用場景,例如:電商推薦或是電商搜尋。
  • 熟悉 python 且不排斥學習新語言(Go, Scala)。
  • 能夠寫出可讀性高、可維護、可延伸性的程式以及進行高品質的 code review。
  • 熟悉軟體專案開發流程。
  • 可以根據定義好的問題設計技術解決方案。
  • 對機器學習演算法及工作流程有基礎的認知,例如推薦系統等等。
  • 有良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與其他團隊順利合作。
  • 熱愛思考使⽤者的需求,將演算法動手打造成產品。

如果你擁有以下能力、經驗與特質,那就更棒了!

  • 熟悉分散式系統設計,處理巨量資料或大型系統開發。
  • 熟悉機器學習系統商業應用場景 + 系統設計。
  • 能夠解決 TensorFlow / Keras / PyTorch 在巨量資料開發時遇到的問題。
  • 熟悉以下其中幾項技術:
    • Elasticsearch
    • Airflow
    • Kubernetes
    • Postgres / BigQuery / Redis
    • Scikit-Learn / XGBoost / PyTorch
    • Linux
    • Spark / Flink

薪資待遇

  • 面議

注意事項

  • 如果團隊覺得有機會合作,一起讓 Dcard 往更高的目標邁進,我們會儘速聯絡你!
  • 若不符合的面試者,將不另行通知。

應徵此職務

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