Dcard 致力於打造一個讓每個人透過分享以及社群互動,可以在這個平台上找到共鳴的地方。為了達成這個目標,我們的推薦系統工程師利用統計與機器學習方法,分析使用者產生的內容與閱讀偏好、設計演算法、打造各種推薦應用,讓每個人每次打開 Dcard 的時候都能立刻發現有趣的故事。

在 Dcard 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料。我們每⽉有超過一千五百萬不重複訪客,每天有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流,你所製作的產品將能立刻接觸到龐大的使用者,成為改善使用者體驗的關鍵,在他們的生活中創造一個美好的驚喜。

聽起來是不是很吸引人呢?如果你對推薦系統抱持憧憬跟熱情,也想加速故事的傳播,不要猶豫了,趕快來跟我們一起幫助使用者找到他們有興趣的故事!

你的責任包括

  • 參與 Dcard 推薦系統的開發以及優化,可能會碰觸到的東西有 data pipeline, machine learning algorithm, web service 以及 machine learning product operation。
  • 和其他 data component 的開發者 (例如搜尋或是廣告)合作開發 Dcard 機器學習相關系統建置。
  • 協助設計師、前端與後端⼯程師進行介⾯或使用流程的 A/B 測試。

必要條件

  • 熱愛思考使⽤者的需求,將演算法動手打造成產品。
  • 團隊目前使用 python 開發,喜歡追求高品質的程式,看到優美的架構或是程式會流淚的朋友,歡迎一起加入我們 XD。
  • 有良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與設計師、⼯程師團隊順利合作。
  • 熟悉處理巨量資料以及大型系統開發。
  • 有一年以上的推薦系統工作經驗,熟悉推薦系統應用場景。
  • 熟悉推薦演算法(例如你是 factorization machine 之友)及其評估方法,以及機器學習產品開發流程。

加分條件

  • 有 NLP 相關經驗、中⽂文字分析的經驗。
  • 熟悉 Deep Learning 商業應用場景 + 系統設計。
  • 有專案管理經驗。
  • 有團隊管理經驗。
  • 熟悉 TensorFlow/Keras/PyTorch/Caffe。

薪資

  • 年薪 900,000 - 1,500,000

注意事項

  • 如果團隊覺得有機會合作,一起讓 Dcard 往更高的目標邁進,我們會儘速聯絡您!
  • 若不符合的面試者,將不另行通知,謝謝大家。
  • 重複投遞履歷,不會加快您的履歷處理速度。

應徵此職務

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