Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

Você será fundamental no desenvolvimento e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo o manuseio eficiente do processamento e armazenamento de dados em grande escala, apoiando na construção da nossa Plataforma de Dados Creditas.
Projetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos, usando ferramentas como Spark, AirFlow, Redash, EMR e Redshift e garantindo a adesão às políticas de governança de dados.
Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escalonáveis de processamento de dados, implementando processos CI/CD para essas soluções e aproveitando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações de dados e aprimorar implantações de soluções de dados.
Implementar soluções de dados usando tecnologias de ponta como Spark, Python e vários serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).

Precisamos de alguém com:

Experiência em engenharia de dados e BigData.
Habilidades de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes.
Experiência prática na construção de plataformas de dados escalonáveis e pipelines de dados confiáveis usando tecnologias como Spark, Hadoop, Databricks, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, etc.
Conhecimento de processamento de dados, se sentir confortável em trabalhar com conjuntos de dados de grandes volumes e em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído de dados em alta escala.
Familiaridade com bancos de dados e tecnologias analíticas do setor, incluindo Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.
Compromisso com a qualidade, você se orgulha de entregar um trabalho que se destaca pela precisão, desempenho e confiabilidade dos dados, estabelecendo um alto padrão para a equipe e para a organização.

Seria ótimo se você também tivesse:

Conhecimentos em tecnologias de conteinerização e orquestração (Docker, Kubernets...)

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
Seguro de Vida Coletivo;
Plano de Saúde (SulAmérica);
Plano Odontológico (SulAmérica);
Universidade Corporativa (Academy);
Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
Dayoff de aniversário;
Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
Convênio farmácia;
Empréstimo consignado;
Antecipação salarial;
Programa de Educação Financeira.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em:

Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.

Candidatar-se a essa vaga de emprego

* Obrigatório

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Currículo *

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(File types: pdf, doc, docx, txt, rtf)

Nome Social

Nome Social é o nome pelo qual pessoas trans, travestis e não-binárias se reconhecem e preferem ser chamadas, enquanto o seu registro civil não é adequado à sua identidade de gênero. É uma ação afirmativa específica para essa comunidade e é diferente de um apelido, pseudônimo, nome artístico ou diminutivo do nome de registro.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? *

Aqui na Creditas valorizamos a diversidade. Quanto mais diversidade, mais de verdade. Para nos apoiar com isso, gostaríamos de obter alguns dados pessoais quanto à raça/etnia, orientação sexual e identidade de gênero.

Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Se preferir não declarar essas informações, não tem problema. Basta clicar em “Prefiro não responder”.

(To support us with diversity, we would like to gather some personal information about race/ethnicity, sexual orientation and gender identity. This information is extremely confidential and does not impact the selection process. If you prefer not to declare this information, no problem. Just click on “I prefer not to answer”.)

Qual a sua identidade de gênero? *

Qual é a sua orientação sexual? *

Linkedin Profile

Exemplo: https://www.linkedin.com/in/usuario/

Como você ficou sabendo dessa vaga? *

(How did you hear about this job?)

Você já trabalhou na Creditas? *

Você possui alguma deficiência? *

Do you have any disability?

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

If you marked yes in the question above, enter the CID number provided in your medical report here.

Você está de acordo que as informações e anexos enviados juntamente com essa inscrição são confidenciais e serão manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? *

Do you agree that the information and attachments along with this application are confidential and will be handled according to our Privacy Policy?

(Política de Privacidade)

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Data Engineer Pleno | Afirmativa para pessoas pretas