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직무 소개

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 글로벌 상장 대기업의 리소스도 보유해 스타트업과 대기업의 장점을 모두 갖추고 있다는 점에 자부심을 느낍니다. 이를 통해 쿠팡은 계속해서 성장하고 초창기부터 이어온 빠른 속도로 새로운 서비스를 출시하고 있습니다. 쿠팡의 모든 구성원들은 기업가 정신을 가지고 새로운 이니셔티브와 혁신을 추진하는 기회에 둘러싸여 있습니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 지금과 같이 항상 켜져 있는 최첨단 초연결사회에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

직무 개요

Coupang Ads는 쿠팡에서 상품을 판매하는 벤더에게 다양한 마케팅 제품과 서비스를 제공하는 업무를 담당하고 있습니다.  2018년 말 퍼포먼스 광고 마켓플레이스인 상품 광고 (Product Ads) 를 론칭한 후  지난 몇 년 동안 수십억 달러 규모의 광고 비즈니스로 빠르게 성장했으며, 지금도 빠르게 성장하고 있습니다. 우리는 쿠팡의 이커머스 플랫폼에서 브랜드와 제품을 광고하는 일을 담당하고 있으며 알리바바나 아마존과 같은 거대 기업의 성공에 필적하는 쿠팡 비즈니스의 핵심 요소입니다.

Coupang Ads의 핵심 부서인 Ads Relevance 팀은 쿠팡 고객에게 문맥에 맞는 광고를 제공하기 위해 최첨단 AI/ML 알고리즘을 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 우리는 가벼운 기존 머신러닝부터 최신 LLM 기술까지 다양한 AI 모델을 활용하여 사용자의 광고 경험을 향상시키고 있습니다. 고도화된 AI/ML 모델링과 엔지니어링 기법을 효율적으로 적용함으로써 사용자 인게이지먼트 향상은 물론 쿠팡 광고 비즈니스의 장기적인 성장을 견인하고 있습니다.

Ads Relevance 팀은 데이터 기반의 의사 결정과 실험을 통해 성공을 거두고 있습니다. 우리는 빠르게 변화하는 환경에서 새로운 도전을 받아들이고 수평적 협업과 아이디어 공유 문화를 조성합니다. 더 나은 광고 경험을 만들고 혁신적인 팀에 기여하고자 하는 열정적인 인재를 찾고 있습니다.

자격 요건

기계 학습, 언어 모델링, 추천 시스템 및 정보 검색을 전문으로 하는 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 5년 이상의 업계 경력이 있는 분
분산 GPU 리소스를 사용하여 AI/ML 모델의 학습 및 추론을 위한 코드베이스를 개발한 경력이 있는 분
관찰, 가설, 실험, 평가, 분석 등 과학적 접근을 통한 문제 해결 능력이 뛰어난 분
최신 연구 동향을 신속하게 파악하여 프로덕션에 적용하는 역량이 있는 분
논리적이고 기술적인 문서 작성 역량이 있는 분
대규모 데이터 엔지니어링 및 분석 도구 활용 역량이 있는 분
다문화, 여러 직능 (cross-functional)의 팀들과 일할 수 있는 능력이 있는 분
컴퓨터 공학, 엔지니어링, 수학, 물리학, 과학 학사 학위 또는 이에 준하는 학력을 보유한 분

우대 요건

광고, 추천 시스템 또는 검색 엔진 도메인에서의 업계 경력이 있는 분
PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, DeepSpeed, VLLM, SGLANG과 같은 LLM 교육 및 추론 프레임워크에 익숙한 분
컴퓨터 공학, 엔지니어링, 수학, 물리학, 과학 학사 학위 또는 이에 준하는 학력을 보유한 분

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접
전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

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