쿠팡은 고객이 쿠팡앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다. 뛰어난 엔드투엔드(end-to-end) 이커머스와 물류 네트워크, 그리고 고집스러울 정도로 고객만을 생각하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 그리고 가격 중 그 무엇도 포기하지 않았습니다. 지금 쿠팡은 신선식품을 포함한 수백만 개의 상품이 단 몇 시간 내에 전국 단위로 1년 365일 배송되는 혁신을 실현하였습니다. 이 모두는 한국 이커머스 시장의 수백 만 고객을 위한 쿠팡의 노력입니다. 한국은 세계 어느 나라 보다 크고 빠르게 성장하는 이커머스 기회를 가진 시장입니다. 

[쿠티비] 리쿠르터가 만난 사람들(리만사)_ 체리 x 소프트웨어 엔지니어편
[쿠티비] 리쿠르터가 만난 사람들(리만사)_ 토비 x 소프트웨어 엔지니어편


고객에게 최고의 경험을 주고 신뢰를 얻기 위해서, 광고 연관성은 쿠팡 광고에 아주 중요한 부분입니다. Ads Relevance 팀에서는 최첨단의 NLP, Machine Learning 기술을 활용하여 고객의 의도를 이해하고 광고 연관성을 개선하는 업무를 하게 되며, 검색, 추천 팀 등의 유관 부서와 협업하여 쿠팡의 공용 플랫폼에 기여하게 됩니다. 이 포지션은 서울에 주재하며 실리콘 밸리, 시애틀, 북경과 상해에 있는 글로벌 팀과 협업하게 됩니다.

 

업무내용

  • 대용량 검색/추천 데이터를 심도있게 분석하여 문제점을 발견하고 새로운 기회를 발굴하며, 이를 해결하고 개선할 수 있는 실험을 설계하고 구현합니다.
  • 머신 러닝 기술과 통계 기법 등을 활용하여 검색어와 광고 상품을 이해할 수 있는 풍부한 정보를 생성합니다.
  • 대용량 트래픽을 처리하는 고도화 된 검색 플랫폼에서 사용할 수 있는 안정성 있는 광고 검색 연관성 피처를 설계하고 개발합니다.
  • 빅데이터를 이용하여 검색어와 상품, 상품과 상품, 유저와 상품을 적절하게 연관지을 수 있는 방법을 연구하고 개발합니다.
  • 광고주에겐 최고의 광고 경험을, 유저에겐 최고의 검색 경험을 제공하기 위해 유관 부서들과 협업합니다.
  • 데이터 분석, 피처 및 모델 개발, 실험에 이르기까지 운영 환경 전반을 책임집니다.

 

자격요건

  • 총 경력 4년 이상, 컴퓨터 과학 또는 컴퓨터 공학, 전기/전자 공학, 수학 및 이에 상응하는 전공 학사 학위 소지자
  • Java 또는 Python 등 코딩에 익숙하며, 효율적인 코드를 작성하고 디버그/테스트 할 수 있는 자기학습 속도가 빠르고, 자기 주도적이며, 새롭고 도전적인 일에 대해 강한 동기부여가 되어 있는 자
  • 추상적인 문제를 정의하고 단순화하며, 해결 방안을 고안할 수 있는 자

 

우대 요건

  • 검색엔진, 추천시스템, 광고시스템에 대한 경험이 있는 자
  • 통계 또는 머신러닝 모델을 구현하고 운영해 본 자 (NLP 등)
  • Spark/Hadoop과 같은 분산 환경에서 대용량 데이터를 처리해 본 경험이 있는 자
  • 클라우드(AWS) 환경에서 운영 경험이 있는 자
  • 영어 의사소통이 가능한 자

 

전형 절차 및 기타사항:

  1. 전형절차: 서류전형 - 전화면접(라이브 코딩 테스트) - 대면면접(온라인 화상 면접) - 최종합격 (전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
  2. 기타사항:
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기마감 될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

 

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