쿠팡은 세계에서 가장 빠르고 크게 성장하는 Ecommerce 기업입니다. 우리는 고객, 직원, 파트너 그리고 우리를 둘러싼 모든 사람들의 일상을 어떻게 혁신 할 수 있을 지 매 순간 고민합니다. 우리는 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 이렇게 묻는 세상을 만들고자 합니다. “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 쿠팡은 서울뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다.

 

직무 소개: 

Fintech Data Platform은 Spark, Flink 등 Big Data Processing을 통해 쿠페이에서 발생하는 하루 약 X,000,000 건의 주문/결제 데이터를 실시간으로 분석하고 있습니다. 
실시간 분석 결과에 기반한 Fintech.FDS는 그 처리량과 검출 기술 수준에서 이미 업계 최고 수준 시스템으로 평가 받고 있으며, 이를 통해 쿠페이 거래의 탁월한 안정성을 보장합니다.
또한, Fintech Data Platform 은 쿠팡에서 발생한 주문/결제/쿠페이 가입/인증 등 다양한 원천 데이터에 대한 광범위한 분석이 가능하도록, Data 를 수집/가공/분석/보고 하는 완전한 Data Flow를 구성하여 Data에 기반한 의사결정이 가능한 기반을 제공합니다.
이번에 Fintech Data Platform은 지속적인 개선과 더 다양한 데이터 기반의 서비스 개발을 위해, Data Engineer JOB을 오픈합니다.
고객의 문제를 해결하기 위한 뛰어난 열정을 갖고 있고, Data 기반의 서비스 개발에 관심있는 분들은 지금 바로 지원하세요.
 

업무 내용:   

  • Fintech.FDS와 BA가 활용하는 Mart table 생성과 Data Flow를 설계/개발 한다.
  • Data Platform의 BigData Hadoop 및 Echo system을 관리하고 개선한다.
  • Spark, Hive 등의 BigData 기술을 활용하여 FDS 와 Fintech Data를 분석한다. 
  • Fintech Tech와 일부 Business 용도의 Tableau Dashboard를 생성하고 관리한다.
  • BigData에 기반한 신규 Intelligent Service를 개발한다.

 

자격 요건: 

  • 3년 이상 실무에서 Data Engineering 경험 보유자.
  • 데이터 분석을 위한 용도로 Java, Python, Scala, R 등의 언어를 1개 이상 능숙하게 사용 가능하신 분
  • 대용량 데이터의 효율적 사용을 위한 빅데이터 분석 플랫폼 경험자 (Hadoop, Hive, Spark, Yarn 등)
  • 불확실한 데이터에서 확신을 가질 수 있는 확률과 통계 및 데이터에 대한 기본적인 지식을 가지신 분
  • 사기/범죄 거래와 관련 문제해결에 관심이 있는 분.

 

우대 사항

  • Tableau 사용 경험자.
  • Data Science 경험 또는 Machine Learning 실무 경험자.
  • 데이터 분석 결과와 그에 따라 얻어진 인사이트를 동료와 리더들에게 능숙하게 설명할 수 있는 분.

 

전형 절차 및 기타사항

  • 전형절차: 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 - 최종합격
    (전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 
  • 기타사항: 
    a. 본 공고는 모집 완료 시 조기마감 될 수 있습니다.  
  1. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 
  2. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 
  3. 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다. 

 

Recruiter : 김현민 Noah Kim (noahkim@coupang.com)


 

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