쿠팡은 세계에서 가장 빠르고 크게 성장하는 Ecommerce 기업입니다. 우리는 고객, 직원, 파트너 그리고 우리를 둘러싼 모든 사람들의 일상을 어떻게 혁신할 수 있을 지 매 순간 고민합니다. 우리는 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 이렇게 묻는 세상을 만들고자 합니다. “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 쿠팡은 서울뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다. 

직무소개 

쿠팡의 목표는 우수한 상품 셀렉션과 고객 서비스를 비롯해 “발견”과 “의도” 기반의 쇼핑이 적절히 조화를 이루는 일관적인 쇼핑 경험을 제공하는 것 입니다. 이는 쿠팡의 혁신적인 모바일 어플리케이션, 최적의 물류 네트워크, 확장성이 뛰어난 플랫폼, 최고 수준의 데이터 분석을 통해 이루어집니다.

국내에서만 5500만 이상의 사용자 확보 라는 목표를 달성하기 위해 참신한 과제들을 수행하게 됩니다. 최첨단 머신 러닝 및 NLP 기술을 적용해 방대한 규모의 텍스트 마이닝 과제를 해결해야 합니다. 또한, 모바일 커머스의 한계를 뛰어넘는 도전을 하게 됩니다! (현재 매출의 75% 이상이 모바일에서 이루어지고 있습니다)

업무내용 

  • 검색어 의도 이해부터, 오프라인 랭킹 시그널 생성, 검색 실험 프레임워크 구축, 핵심 검색 랭킹 알고리즘 튜닝에 이르기까지 엔드 투 엔드(end to end)로 검색 품질 개선
  • 주요 검색 품질 지표 정의 및 개선
  • 다양한 머신 러닝 기술을 활용해 검색 연관성/ 컨버전을 개선 후 프로덕션 서비스에 적용

자격요건

  • 컴퓨터 공학 혹은 관련 분야의 학사 학위
  • 한 가지 혹은 그 이상의 범용 프로그래밍 언어 (Java, Python and C/C++)를 사용한 소프트웨어 개발 경험
  • MapReduce/Spark등의 빅데이터 프레임워크를 사용한 데이터 파이프라인 구축 경험
  • 팀원들과 협업하는데 필요한 우수한 의사소통 기술 및 역량

우대

  • 컴퓨터 공학 석사 혹은 박사 학위
  • 검색 연관성, 검색어 의도 분석, 정보 검색 관련 경험
  • 정보 검색 분야에 대한 뛰어난 수준의 이해도, 검색 연관성, 검색어 의도 분석 및 머신 러닝 분야에서의 검증된 기술력
  • 뛰어난 영어 구술 및 작문 능력

전형 절차 및 기타사항  

1. 전형절차: 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 - 최종합격
(전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 
2. 기타사항:
a. 본 공고는 모집 완료 시 조기마감 될 수 있습니다.  
b. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 
c. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 
d. 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.  

 


Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, “How did we ever live without Coupang?” Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley. 

Job Overview

Coupang’s goal is to provide a consistent shopping experience that blends both “discovery” and “intent” based shopping with superior product selection and customer service. We enable this via our innovative mobile application, optimized delivery network, as well as leveraging a highly scalable platform and best in class data analytics. 

You’ll be faced with unique challenges to scale we aim to grow to more than 55M+ users in Korea alone. You are required to apply cut-edge machine learning and NLP technology to solve large scale text mining challenging. You’ll also get to push the envelope of what’s possible with mobile commerce (currently over 75% of our sales are done on mobile)! 

Key Responsibilities

  • Responsible for the improving search quality end to end, from understanding customer query, creating offline ranking signals, building search experiment framework to tuning core search ranking algorithm
  • Define and improve key search quality metrics
  • Use various machine learning technique to improve search relevance / conversion, apply it to production service

Qualifications

  • Bachelor’s Degree in Computer Science or in related fields
  • Experience in software development using one or more general purpose programming languages (Java, Python and C/C++)
  • Experience in building data pipeline using big data frameworks such as MapReduce/Spark
  • Good communication skills and ability to work with team members

Preferred

  • Advanced (Master’s, PhD) degree in Computer Science
  • Experience on Search Relevance, Query Understanding and Information Retrieval
  • Excellent understanding of information retrieval, established skill at search relevance, query understanding and Machine Learning
  • Excellent written and verbal communication skills in English

Recruitment Process and Others

1. Recruitment Process: Application Review - Phone Interview - Onsite Interview - Offer  
(The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.)
2. Others:
a. This job post may be closed early if all openings are filled.   
b. If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
c. Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
d. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

 

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