쿠팡은  세계에서  가장  빠르고  크게  성장하는  Ecommerce  기업 입니다.  우리는 고객, 직원, 파트너 그리고 우리를 둘러싼 모든 사람들의 일상을 어떻게 혁신 할 수 있을 지 매 순간 고민합니다. 우리는 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 이렇게 묻는 세상을 만들고자 합니다. “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 쿠팡은 서울뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다. 

 

직무 소개: 

Recommendations 는 쿠팡 상품의 추천, 홈 개인화, 그리고 상품 후기 품질을 책임지는 팀입니다. 상품 추천은 빠르게 성장하는 영역으로, 지속적으로 추천의 품질을 개선하여 더 많은 고객들이 원하는 최적의 상품을 찾도록 하고 있습니다. 또한 최근에 홈(Gateway) 개인화에 대한 투자를 시작하였으며, 이커머스 최고의 발견 (discovery) 경험 구축에 그 목표를 두고 있습니다. 우리는 쿠팡 최초의 Learning to Rank 플랫폼을 런칭했습니다. 우리는 최신의 머신러닝과 딥러닝 기술을 이용하고 지속적으로 혁신하며 크게 확장가능한 시스템을 구축하여 비즈니스 성장과 늘어나는 고객 참여를 지원하고자 합니다. 팀이 성장함에 따라, 새로운 기능을 디자인/개발할 뿐만 아니라 우리가 담당하는 많은 프로덕트 영역의 기존 기능들도 개선할 탄탄한 실력을 갖춘 엔지니어가 팀에 합류하길 바랍니다.
 

업무 내용:

  • 상품 추천과 개인화 추천의 핵심 인프라 설계 및 개발.
  • 다른 팀과 협업하여 개인화된 홈(게이트웨이)의 새로운 기능 개발 및 지원.
  • 추천 랭킹을 위한 머신 러닝 알고리즘 디자인 및 구현.
  • 쿠팡에서 고객의 발견 경험 향상을 위한 신규 기능 생성 및 기존 기능 개선.
  • 확장성이 높고 탄탄한 쿠팡의 추천 시스템을 개발하고 유지, 보수하기 위한 프로덕션, 지속적인 배포 및 모니터링 시스템을 구축

 

자격 요건:

  • 컴퓨터 공학 관련 분야 학사
  • Java, Python을 사용하여 단위 테스트 및 통합 테스트를 통해 탄탄하고 효율적인 프로덕션 코드 작성
  • 빠르게 스스로 배우며 성공적인 프로덕트/기능을 론칭한 경력
  • 확장성이 높고 지연도(latency)가 낮은 분산 시스템을 성공적으로 구축한 경험
  • 프로덕션 환경에 대한 이해 및 독립적으로 프로덕션 환경 구축 및 지속적 개발, 모니터링할 수 있는 능력. 디버깅을 위한 철저한 분석 및 통상적인 프로덕션 문제 해결 능력

 

우대

  • 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴을 찾고 데이터 사이언스로 운영 문제를 해결한 경험
  • 대규모, 복잡한 데이터세트로 머신러닝, 예측 그리고/혹은 최적화 모델 제작 및 최적화 경험 1년 이상
  • 아래 분야에 대한 실용적 이해 및 실무 경험
    • 지도학습 방법 (선형적, 논리적 회귀, 일반화된 선형 모델, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 벡터머신 지원, 뉴럴네트워크/ 딥러닝 등)
    • 비지도학습방법론 (K-means, 계층 클러스터링 등)

 

전형 절차 및 기타사항  

  1. 전형절차: 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 - 최종합격  (전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) 
  2. 기타사항:

a. 본 공고는 모집 완료 시 조기마감 될 수 있습니다.  

b. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 

c. 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다. 

d. 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.  

 

채용 담당자: 오지나 (jinaoh@coupang.com)

 

Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, “How did we ever live without Coupang?” Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley. 

 
Job Overview 
Recommendations team is responsible for Coupang’s product recommendation, personalized gateway and product review quality. Product recommendation is a fast growing area and we are continuously improving recommendation quality to help more and more customers find the best products for them. We have also just started investing in personalized Gateway, aiming to build one of the best e-commerce discovery experiences. The team launched the first Learning to Rank platform in Coupang. We use state of the art Machine Learning and Deep Learning technologies, and we continuously innovate and build highly scalable systems to support the growing business and customer engagement. As the team grows, we need a strong engineer to join the team, to design and develop new features and improve existing features for many product areas we own.

 

Key Responsibilities

Design and develop core infrastructure for product recommendation and personalized recommendation. Work with external teams to develop and support new features for personalized gateway. Design and implement machine learning algorithms for recommendation ranking. Create new features and improve existing features to improve customer discovery experience on Coupang. Create production system, continuous deployment and monitoring system to build/maintain highly scalable and robust recommendation system for Coupang.

 

Qualifications

  • BS degree in computer science related field.
  • Write robust and efficient production code using Java, Python with unit test / integration test.
  • Fast paced self-learner with proving record of launching successful products/features.
  • Successful experience building highly scalable, low-latency distributed systems.
  • Understand production environment and can independently create production environment, continuous build and monitoring. Able to dive deep to debug and resolve usual production issues.

Preferred

  • Track record of diving into data to discover hidden patterns and solving operational problems with data science.
  • 1 year experience working with large-scale, complex datasets to create/optimize machine learning, predictive, forecasting, and/or optimization models.
  • Practical understanding and hands-on experience with the following:
    • Supervised learning methods (linear and logistic regression, generalized linear models, decision trees, random forests, support vector machines, neural networks / deep learning, etc.)
    • Unsupervised learning methods (K-means, hierarchical clustering, etc.)

 

Recruitment Process and Others

1. Recruitment Process: Application Review - Phone Interview - Onsite Interview - Offer  
(The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.)
2. Others:
a. This job post may be closed early if all openings are filled.   
b. If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
c. Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
d. Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Recruiter: Nana (jinaoh@coupang.com)

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