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쿠팡은 세계에서 가장 빠르고 크게 성장하는 Ecommerce 기업입니다. 우리는 고객, 직원, 파트너 그리고 우리를 둘러싼 모든 사람들의 일상을 어떻게 혁신할 수 있을 지 매 순간 고민합니다. 우리는 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 이렇게 묻는 세상을 만들고자 합니다. “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 쿠팡은 서울 뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다.

직무 소개:

우리의 목표는 쿠팡의 모든 직원들에게 최상의 빅데이터 플랫폼을 제공하는 것입니다. 쿠팡의 직원들은 누구나 손쉽게 필요한 데이터를 검색하고, 안정성과 확장성에 대한 고민없이 검색한 데이터를 분석할 수 있는 인프라를 제공해서 최고의 고객 경험을 만들고자 합니다.

우리는 AWS 기반 위에서 Hadoop, Spark, Hive, Presto, Sqoop, Elastic Search, Airflow, Oozie, Docker, Zeppelin, HUE, Ansible 과 같은 오픈소스를 활용하고 있습니다. 우리가 운영하는 플랫폼에서는 로그 분석, 추천, 가격 비교, AB 테스트, 검색 인덱싱, 로켓배송 등 쿠팡 서비스와 연관된 다양한 데이터 분석이 처리되고 있습니다. 결국 우리는 쿠팡의 고객에게 최상의 이커머스를 경험하는데 중추적인 역할을 수행하고 있습니다.

우리는 Google, Microsoft, eBay, Gruter 출신의 탁월한 동료들과 협업하면서 함께 배우고 성장해갈 수 기회를 제공합니다. 자유롭게 동료들과 토론할 수 있으며, 도전적이고 진취적으로 업무를 해나갈 수 있는 조직입니다. 탄력 및 재택 근무와 같은 유연한 근태 문화를 바탕으로 효율적으로 일을 하고 의미있는 결과를 만드는 것에 집중하고 있습니다.

업무 내용:

우리는 대한민국을 넘어 글로벌 수준으로 가장 견고한 플랫폼 서비스를 만들어갈 개발자를 기다립니다. Hadoop, Spark, AWS 등을 활용한 빅데이터 기반 기술에 대한 풍부한 실무 경험과 전문성을 쌓을 수 있는 기회가 기다리고 있습니다. 고사양의 GPU 인스턴스를 활용하여 Deep Learning 프레임워크 기반의 플랫폼 서비스를 직접 개발해볼 수 있습니다.

Principal Data Platform Engineer 는 빅데이터 기술에 대한 높은 이해와 숙련된 개발 능력을 바탕으로 아래와 같은 업무를 수행합니다.  

  • 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 및 구축
  • Hadoop 클러스터 운영 및 최적화
  • Deep Learning 플랫폼 서비스를 위한 기반 기술 연구
  • 클러스터 운영 효율성 및 사용자 경험 개선을 위한 서비스 개발

자격 요건:

  • 컴퓨터 공학 및 이에 준하는 전공 분야 학사 또는/및 석사 학위
  • Java, Scala, Python 중 한 가지 이상의 언어를 능숙하게 사용할 수 있는 역량 보유 (관련 경력 8년 이상)
  • Hadoop, Hive, Spark 등 대용량 분산 처리 시스템 운영 및 처리 경험 (관련 경력 5년 이상)
  • Linux 환경에서의 개발 경험

우대 사항:

<기술>

  • Amazon Web Services의 데이터 처리 관련 서비스 사용 경험
  • H2O, DL4J, TensorFlow, Keras, MXNet 등 Deep Learning 프레임워크 사용 경험
  • Kubernetes 및 Mesos 운영 경험
  • GIT 등 형상 관리 경험

<성향>

  • 동료들과 협업과 소통이 가능하신 분
  • 문제 해결 시 심도 있게 데이터 분석하고자 하는 열정
  • 수작업이나 반복적인 업무을 유지하지 않고 자동화를 시도하시는 분
  • 주니어 개발자를 대상으로 디자인 및 아키텍처 지도에 대한 열정

전형 절차 및 기타사항:

  1. 전형절차: 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 - 최종합격 (전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
  2. 기타사항:
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기마감 될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

 

채용담당자: 오지나 (jinaoh@coupang.com)


Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, “How did we ever live without Coupang?” Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley.

Job Overview:

The goal of Big Data Platform team is to provide the best big Data platform to all Coupang employees. Our team is trying to create the best Customer experience by providing an infrastructure where anyone can easily find data they need and analyze it without worrying about reliability and scalability of the infrastructure.

We use open sources like Hadoop, Spark, Hive, Presto, Sqoop, Elastic Search, Airflow, Oozie, Docker, Zeppelin, and HUE on AWS base. Our platform handles a variety of data analysis in relation to Coupang services such as log analysis, recommendations, price comparison, AB test, search data, and Rocket Delivery. In other words, our team is playing a pivotal role in creating the best e-commerce experience for Coupang Customers.

 We are providing an opportunity to collaborate with outstanding colleagues who have worked at Google, Microsoft, eBay, or Gruter, learn and grow further. Our organization is where you can freely discuss with team members and handle tasks aggressively and daringly. Our flexible working program including flexible working hour and WFH(Working From Home) helps you work efficiently and deliver meaningful results.

Key Responsibilities:

We are looking for engineers who can build the most robust platform on a global level beyond Korea. An opportunity is awaiting you to gain a wealth of working experience in and build up expertise in Big Data-driven technologies such as Hadoop, Spark, and AWS. As a Senior Data Engineer, you will have an opportunity to develop a Deep Learning framework-based platform service by utilizing GPU instances with high specs. 

As a Principal Data Platform Engineer, you will be responsible for the following tasks based on your high-level understanding of Big Data technology and skillful development capabilities:

  • Design and build Big Data Platform architecture
  • Operate and optimize Hadoop cluster
  • Research on foundational technologies for Deep Learning platform service.  
  • Develop services to enhance user experience and make cluster operation more efficient  

Qualifications:

  • Bachelor's and/or master’s degree in Computer Engineering or related field
  • Strong capabilities in using one or more languages among Java, Scala, and Python. (8+ Years’ experience in related field)
  • 5+ Years of experience in operating and processing Hadoop, Hive, Spark, and other large-scale distributed processing system
  • Development experience in Linux environment

Preferred:

<Technical experience>

  • Experience with data processing related services of Amazon Web Services
  • Experience with Deep Learning framework including H2O, DL4J, TensorFlow, Keras, MXNet
  • Kubernetes and Mesos operation experience
  • Configuration Management including GIT experience

<Attitude>

  • Excellent collaboration and communication skills 
  • Desire to analyze data in-depth when troubleshooting
  • Desire to act further to automate manual or repetitive work
  • Desire to guide junior engineers on design and architecture

Recruitment Process and Others:

  1. Recruitment Process: Application Review - Phone Interview - Onsite Interview - Offer (The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.)
  2. Others:
  • This job post may be closed early if all openings are filled.
  • If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
  • Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
  • Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

   
Recruiter: Nana (jinaoh@coupang.com) 

 

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