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쿠팡은 세계에서 가장 빠르고 크게 성장하는 Ecommerce 기업입니다. 우리는 고객, 직원, 파트너 그리고 우리를 둘러싼 모든 사람들의 일상을 어떻게 혁신 할 수 있을 지 매 순간 고민합니다. 우리는 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 이렇게 묻는 세상을 만들고자 합니다. “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?” 쿠팡은 서울뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다. 

직무 소개:

Coupang의 Senior Data Engineer는 Enterprise DW의 설계/개발 및 운영을 담당합니다. 정형/비정형 데이터 분석을 통해 비즈니스 지표 및 인사이트를 개발하여 쿠팡이 일관성 있고 표준화된 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.

업무 내용:

쿠팡 EDW는 클라우드 서비스인 AWS(Amazon Web Services) 기반으로 구성 되어 있습니다. EDW에서는 AWS MPP 데이터베이스인Redshift, 하둡 환경인 EMR, 그리고 S3를 데이터 저장소로 사용하고 있으며, Airflow로 전체 작업 관리를 수행하고 있으며, Tableau Cognos등과 같은 Visualization 툴로 수백의 사용자에게 데이터 서비스를 제공하고 있습니다
EDW데이터 엔지니어는 AWS내의 모든 서비스를 활용하여 데이터 웨어하우스를 구축하고 운영하는 역할을 수행 하고 있으므로클라우드 기반의 EDW 구축 및 운영의 실무 경험 뿐만 아니라빅데이터 기반의 데이터 웨어하우스에 대한 전문성을 함께 쌓을 수 있는 기회가 기다리고 있습니다그리고데이터 레이크 구축을 위한 하둡과 스파크, NoSQL 데이터베이스 등의 최신 기술도 함께 배워 나가실 수 있습니다.
 
Senior Data Engineer  EDW에 대한 높은 이해와 숙련된 개발 능력을 바탕으로 아래와 같은 업무를 수행합니다.
  • Redshift, Hadoop 기반 데이터 웨어하우스 설계 및 분석
  • 정형/비정형 데이터 분석을 통한 비즈니스 지표 및 인사이트 개발
  • 고객과의 의사소통을 통해 고객의 요구사항을 분석하고 자원 계획 수립
  • 복잡한 아키텍처 및 비즈니스 문제 해결. 확장 가능하고 최적화된 솔루션 제공

자격 요건:

  • 학사 학위 소지자
  • 기업용 데이터 웨어하우스 경력 최소 5년 이상
  • BI/OLAP 패키지(MSTR/Microstrategy, Tableau, PowerBI 중 1개 이상) 개발 또는 운영 경력 각각 1년 이상
  • ETL 패키지(Data Stage, Informatica, SQL Server Integration Services 중 1개 이상) 개발 또는 운영 경력 각각 1년 이상
  • Self-Service용 스타 스키마 모델링 경험
  • SQL 전문가
  • AWS Redshift 또는 MPP 머신(Netezza, Exadata 등) 사용 경험

우대 사항:

  • Python 개발 경험
  • Big Data Platform 개발 경험
  • 물류/배송 등 리테일 비즈니스 경험

전형 절차 및 기타사항:

  1. 전형절차: 서류전형 - 전화면접 - 대면면접 - 최종합격 (전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
  2. 기타사항:
  • 본 공고는 모집 완료 시 조기마감 될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
  • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

  
채용담당자: 오지나 (jinaoh@coupang.com) 

 


Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. Our mission is to create a world in which Customers ask “How did I ever live without Coupang?” We are looking for passionate builders to help us get there. Powered by world-class technology and operations, we have set out to transform the end-to-end Customer experience -- from revolutionizing last-mile delivery to rethinking how Customers search and discover on a truly mobile-first platform. We have been named one of the “50 Smartest Companies in the World” by MIT Technology Review and “30 Global Game Changers” by Forbes.

Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley.

Job Overview:

As a Senior Data Engineer, you will design, develop, and operate Enterprise Data Warehouse in Coupang. You will develop business metrics and insights through analyses of structured/unstructured data thereby support Coupang’s decision making driven by consistent and standardized data.

Key Responsibilities:

Coupang’s EDW (Enterprise Data Warehouse) is built on top of the cloud service AWS (Amazon Web Services.) Data storages used by EDW include S3, Redshift, which is an MPP database provided by AWS, and EMR based in Hadoop environment. We use Airflow for the overall task scheduling, and Tableau, Cognos and other visualization tools to serve data to hundreds of users.

EDW Data Engineer’s role is to build and operate a data warehouse that can leverage all AWS services. This position offers hands-on experience of building and running a cloud-based EDW, and the opportunity to become an expert in Bing-Data based data warehouse. You’ll also be able to acquire knowledge in up-to-date technologies including Hadoop, Spark and NoSQL database, which is required for building data lakes.

As a Senior Data Engineer, you will be responsible for the following tasks based on your high-level understanding of EDW and skillful development capabilities:

  • Design and analyze Redshift/Hadoop-based data warehouse
  • Develop business metrics and insights through the analysis on structured/unstructured data
  • Analyze customers’ requirements based on the communication with them and build plans for support
  • Solve complicated architecture issues or business problems, and provide scalable and optimized solutions

Qualifications:

  • Bachelor’s degree
  • 5+ years of experience in Enterprise Data Warehouse
  • 1+ year of experience in development or operation of BI/OLAP package (covering at least one of MSTR/Microstrategy, Tableau, or PowerBI)
  • 1+ year of experience in development or operation of ETL package (covering at least one of Data Stage, Informatica, or SQL Server Integration Services)
  • Experience in Star Schema modeling for Self-Service
  • SQL expert
  • Experience in using AWS Redshift or MPP machine (Netezza, Exadata, etc)

Preferred:

  • Experience in development using Python
  • Experience in development of Big Data Platform
  • Experience in the field of retail business e.g. logistics or deliver

Recruitment Process and Others:

  1. Recruitment Process: Application Review - Phone Interview - Onsite Interview - Offer (The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.)
  2. Others:
  • This job post may be closed early if all openings are filled.
  • If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
  • Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
  • Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

Recruiter: Nana (jianoh@coupang.com)

 

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