Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.
Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.
This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.
(English version will follow)
Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les données image et vidéo capturent le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous effectuons, et représentent déjà 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'être un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile à utiliser et à comprendre. Coactive résout ce problème en structurant les données visuelles non structurées. Plutôt que de passer des mois (ou des années) à construire une infrastructure complexe, les équipes chargées des données peuvent libérer la valeur de leurs données visuelles en quelques minutes pour alimenter des cas d'utilisation tels que la compréhension et la modération du contenu, la recherche et l'analyse.
Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond à haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons les cicatrices de la construction et de la collaboration avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons mis au point un manuel de jeu pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.
Il s'agit d'une opportunité exceptionnelle de travailler avec l'une des 50 meilleures entreprises d'IA selon Forbes, soutenue par des investisseurs clés tels qu'Andreesen Horowitz et Bessemer Ventures. Ce poste est une véritable chance de faire partie d'une équipe qui définit une catégorie et qui attire les meilleurs talents désireux de repousser les limites de ce qui est possible en matière d'IA.
Scientifique ML en recherche appliquée
Chez Coactive AI, nous donnons aux praticiens des données et aux équipes axées sur les données les moyens d'exploiter les données d'images et de vidéos non structurées. Ces données visuelles capturent de plus en plus la vie de tous les jours, de nos expériences en ligne sur les sites de commerce électronique et les médias sociaux au guidage des voitures que nous conduisons et à la surveillance des plantes que nous mangeons. Cette année, les données visuelles non structurées représentent plus de 82 % de l'ensemble du trafic internet. Cette mesure est en hausse par rapport aux 75 % enregistrés en 2017. Nous rendons ces données visuelles non structurées utiles en les amenant dans le monde de SQL et en intégrant les outils de big data que les équipes aiment déjà.
Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons les cicatrices de la construction et de la collaboration avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons mis au point un manuel de jeu pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.
Nous recherchons un chercheur en apprentissage automatique appliqué pour collaborer étroitement avec nos experts en apprentissage automatique et en systèmes de données, afin de stimuler l'innovation et de créer les bases de produits d'apprentissage automatique révolutionnaires. Coactive est une force pionnière dans le paysage de l'apprentissage automatique, et en tant que chercheur en apprentissage automatique appliqué, vous jouerez un rôle essentiel dans le façonnement de l'avenir des solutions basées sur l'IA.
Ce que vous ferez
- Mener des études de marché approfondies pour identifier les différentiateurs technologiques potentiels dans le domaine de l'apprentissage automatique.
- Cultiver une culture d'apprentissage continu et de partage des connaissances au sein de l'organisation, en favorisant l'expertise et l'intuition en matière d'apprentissage automatique.
- Servir de ressource clé pour les équipes interfonctionnelles, en fournissant des avis d'experts et des conseils sur les questions liées à l'apprentissage automatique.
- Encadrer et soutenir les autres membres de l'équipe d'apprentissage automatique, en encourageant la collaboration et le développement des compétences.
- Collaborer avec les clients et les parties prenantes pour comprendre leurs défis et cocréer des solutions d'apprentissage automatique sur mesure.
Diriger les efforts d'idéation et d'expérimentation afin d'innover et de développer des technologies de pointe pour améliorer les produits de Coactive. - Construire des modèles d'apprentissage automatique, réaliser des preuves de concept, expérimenter, optimiser et déployer vos modèles en production, en travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels pour aider à la mise en production de vos modèles d'apprentissage automatique.
- Réaliser des expériences A/B, collecter des données et effectuer des analyses statistiques.
- Mettre en place des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour l'analyse de données à grande échelle, le développement de modèles d'apprentissage automatique, la validation de modèles et le service.
Présenter les résultats et les idées à la direction générale et lors de réunions scientifiques internes et externes de haut niveau.
Ce que nous recherchons
- Doctorat en informatique avec une spécialisation en apprentissage automatique, démontrant une expertise dans la recherche et les méthodologies de pointe.
- Au moins deux ans d'expérience dans un rôle similaire au sein d'une startup ou d'un laboratoire de recherche, démontrant la capacité à traduire la recherche en applications pratiques.
- Expérience confirmée dans le domaine de l'apprentissage automatique, attestée par des publications dans des conférences ou des revues réputées.
- Solides compétences en matière de développement d'applications et d'algorithmes fondés sur les dernières avancées de la recherche en matière d'apprentissage automatique.
- Familiarité avec les bases de données vectorielles, exploitation de leurs capacités pour améliorer les algorithmes et les applications d'apprentissage automatique.
Experience avec les language de programmations : Python, Pytorch, Spark, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, VectorDB
Ce que vous pouvez attendre de nous
Il s'agit d'un poste hybride basé à Montréal, au Québec.
Le salaire de base annuel estimé pour ce poste se situe entre $188 000 et $220 000
Une couverture médicale, dentaire et visuelle à 100 % pour vous
Couverture médicale, dentaire et visuelle partielle pour les personnes à votre charge
PTO illimité
Un environnement favorable. Nous construisons des produits, mais nous développons des personnes.
Des événements sociaux allant des happy hours et des randonnées aux soirées de jeux de société et aux parties de Mario Kart.
Nous embrassons et célébrons la diversité de nos employés. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de l'ascendance, de la religion, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de la situation matrimoniale ou parentale, du handicap, du statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée par la législation en vigueur. Nous sommes fiers d'être un lieu de travail où règne l'égalité des chances.
Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien d'embauche, pour exercer les fonctions essentielles de leur poste et pour bénéficier des autres avantages et privilèges liés à l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
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We're seeking an Applied Machine Learning Research Scientist to collaborate closely with our top-tier machine learning and data systems experts, driving innovation and creating the foundation for groundbreaking machine learning products. Coactive is a pioneering force in the machine learning landscape, and as an Applied Machine Learning Research Scientist, you'll play a pivotal role in shaping the future of AI-driven solutions.
What you’ll do:
- Conduct in-depth market research to identify potential technological differentiators within the machine learning domain.
- Cultivate a culture of continuous learning and knowledge-sharing within the organization, fostering machine learning expertise and intuition.
- Serve as a key resource for cross-functional teams, providing expert insights and guidance on machine learning-related inquiries.
- Mentor and support fellow machine learning team members, promoting collaboration and skill development.
- Collaborate with clients and stakeholders to understand their challenges and co-create tailored machine learning solutions.
- Lead ideation and experimentation efforts to innovate and develop cutting-edge technologies for enhancing Coactive's products.
- Build Machine Learning models, perform proof-of-concept, experiment, optimize, and deploy your models into production, working closely with software engineers to assist in productionizing your ML models.
- Perform hands-on analysis and modeling of enormous data sets to develop insights that increase traffic monetization and merchandise sales, without compromising the shopper experience.
- Run A/B experiments, gather data, and perform statistical analysis.
- Establish scalable, efficient, automated processes for large-scale data analysis, machine-learning model development, model validation, and serving.
- Present findings and insights to senior leadership and at internal and external top scientific venues.
What we look for:
- PhD in Computer Science with a specialization in Machine Learning, showcasing expertise in cutting-edge research and methodologies.
- Minimum of 2 years of experience in a similar role within a startup or research lab environment, demonstrating the ability to translate research into practical applications.
- Proven track record in machine learning, evidenced by publications in reputable conferences or journals.
- Strong proficiency in developing applications and algorithms based on the latest advancements in machine learning research.
- Familiarity with vector databases, leveraging their capabilities to enhance machine learning algorithms and applications.
- Demonstrated experience with the following programming languages : Python, Pytorch, Spark, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, VectorDB
What you can expect from us:
This is a hybrid position based in Montreal, Québec.
The estimated annual base salary for this position is between $188 000 and $220 000
At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to
- 100% medical, dental & vision coverage for you
- Medical, dental & vision partially covered for your dependents
- Unlimited PTO
- A supportive environment. We build products, but we develop people.
- Social events ranging from happy hours and hiking to board game nights and games of Mario Kart.
Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people.
Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation and delivering unparalleled customer experiences, we'd love to have you on board.
*Actual pay is dependent on an individual candidate’s professional background, experience, skills and qualifications, as well as market demand and business demands. This pay range is subject to change and may be modified in the future. The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting.
We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.
We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.
