Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI. 

Montréal, Québec, Canada

Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les données d’image et vidéo se retrouvent dans le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous faisons, et représentent déjà 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'être un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile à utiliser et à comprendre. Coactive résout ce problème en apportant une structure aux données non structurées. Plutôt que de passer des mois (ou des années) à mettre en place une infrastructure complexe, les équipes chargées des données peuvent obtenir la valeur de leurs données visuelles en quelques minutes afin d'alimenter des cas d'utilisation tels que la compréhension et la modération du contenu, la recherche et l'analyse.


Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond à haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons des connaissances datant de nos expériences à construire et travailler avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons développé un playbook pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.


En tant que programmeuse, programmeur vous travaillerez de manière coactive avec les meilleurs systèmes de ML et de données, en construisant les bases de la compréhension des données d'images et de vidéos non structurées.


Ce que vous ferez :


Produire les techniques de pointe en IA centrée sur les données (apprentissage actif, recherche intelligente multimodale) et l'apprentissage de la représentation à l'échelle en utilisant les derniers modèles de base.
Collaborer avec une équipe de développeurs et développeuses, de chercheurs et de scientifiques de classe mondiale pour créer des algorithmes basés sur des modèles d'apprentissage automatique afin de permettre une recherche et une analyse efficaces et évolutives sur des données non structurées à grande échelle.
Construire une infrastructure permettant d'entraîner et de servir des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle sur des ensembles de données d'images et de vidéos.
S'attaquer à des problèmes difficiles à l'intersection de l'infrastructure en nuage et de l'apprentissage automatique.
Construire une infrastructure d'observabilité et de surveillance (avec Open Tracing) pour assurer la haute disponibilité des services en nuage.
Vous êtes en mesure de faire évoluer l'équipe en préconisant de façonner les meilleures pratiques d'ingénierie et la culture de l'entreprise au fur et à mesure que nous grandissons.

Ce que nous recherchons :


Vous êtes titulaire d'un Bac en Informatique (ou plus) ou dans un domaine connexe, ou avez une expérience équivalente.
Plus de 2 ans d'expérience d'écriture de code de qualité en Python, Java, C++ ou langage similaire.
Plus de 2 ans d'expérience dans la création de logiciels d'application sur des plateformes natives du cloud (AWS, Azure ou GCP). Une expérience dans le développement d'applications d'entreprise est un plus.
Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines à grande échelle pour l'apprentissage, la surveillance et le service de ML (PyTorch, Tensorflow, TFX).
Expérience dans le développement d'applications à forte intensité de données (Apache Spark, Hadoop, Hive).
Une expérience des outils d'orchestration (Kubernetes) et de l'infrastructure en tant que code (Terraform) est un grand plus.
Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaires situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais
Veuillez noter que des déplacements périodiques aux États-Unis sont nécessaires.
 


Ce que vous pouvez attendre de nous :


Il s'agit d'un poste hybride basé à Montréal, au Québec.


Le salaire de base annuel estimé pour ce poste se situe entre 118 000 $ et 158 000 $*. 


Chez Coactive, le salaire n'est qu'une partie de notre programme de rémunération totale. Les autres avantages liés à ce poste comprennent, sans s'y limiter:


Des primes d'équité à la pointe du marché
Couverture médicale, dentaire et visuelle à 100 % pour vous
Un PTO illimité
Des événements sociaux tels que des clubs de lecture, des happy hours, des randonnées, des soirées de jeux de société et des parties de Mario Kart.

En outre, vous pouvez vous attendre à un environnement de travail positif dans lequel vous aurez notre soutien. Nous construisons des produits, mais nous développons des personnes. 

Rejoignez-nous pour révolutionner la façon dont les entreprises exploitent la puissance de l'apprentissage automatique pour libérer le potentiel des données non structurées. Si vous êtes passionné par l'innovation, nous serions ravis de vous compter parmi nous.


Nous embrassons et célébrons la diversité de nos employés. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de l'ascendance, de la religion, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état matrimonial ou parental, du handicap, du statut d'ancien combattant ou de toute autre catégorie protégée par la loi en vigueur. Nous sommes fiers d'être un lieu de travail où règne l'égalité des chances.


Nous veillerons à ce que les personnes à mobilité réduite bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien d'embauche, pour exercer les fonctions essentielles de leur poste et pour bénéficier des autres avantages et privilèges liés à l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.

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As a software engineer, you will work coactively with the best in ML and data systems, building the foundation for understanding unstructured image and video data.

What you’ll do:

  • Productionize the cutting edge techniques in data-centric AI (active learning, multimodal intelligent search) and representation learning at scale using latest foundation models.
  • Collaborate with a world-class team of engineers, researchers, and scientists to create algorithms built on top of machine learning models to enable efficient, scalable search and analysis on large scale unstructured data.
  • Build infrastructure to enable training and serving large scale machine learning models on image and video datasets.
  • Tackle challenging problems at the intersection of cloud infrastructure and machine learning.
  • Build observability and monitoring infrastructure (with Open Tracing) to ensure high availability of cloud services.
  • Up-skill the team by advocating to shape engineering best practices and company culture as we grow.

 

What we look for:

  • BS (or higher) in Computer Science or related fields, or equivalent experience.
  • 2+ years experience writing production-grade code in Python, Java, C++, or similar language.
  • 2+ years experience building application software on cloud native platforms (AWS, Azure or GCP). Experience building enterprise applications is a plus.
  • Experience building and maintaining pipelines for large scale ML training, monitoring, and serving (PyTorch, Tensorflow, TFX).
  • Experience in developing data-intensive applications (Apache Spark, Hadoop, Hive).
  • Experience with orchestration tools (Kubernetes) and infrastructure as code (Terraform) is a big plus.
  • Please note that periodic travel to the United States is required.

 

What you can expect from us:

This is a hybrid position based in Montreal, Québec.

The estimated annual base salary for this position is between $118,000-$158,000.* 

At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to:

  • Market leading equity grants
  • 100% medical, dental, & vision coverage for you
  • Unlimited PTO
  • Social events ranging from book clubs, happy hours, and hiking to board game nights and games of Mario Kart.

Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people. 

Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation, then we'd love to have you on board.

 

 

We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.

We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.

Postuler pour cet emploi

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Informations sur l'égalité d'accès à l'emploi aux États-Unis (la participation à cette enquête est facultative)

Coactive AI embauche sans distinction d'origine ethnique, de couleur, de religion, d'origine nationale, d'âge, de sexe, d'état matrimonial, d'ascendance, de handicap physique ou mental, de statut d'ancien combattant, d'identité sexuelle ou d'orientation sexuelle. Il vous est donné ici la possibilité de fournir les informations suivantes afin de nous aider à respecter les exigences fédérales et étatiques en matière de documentation liée à l'égalité d'accès à l'emploi et d'autres prescriptions légales.

Le formulaire est entièrement facultatif. Que vous choisissiez de le remplir ou non, votre décision ne sera pas prise en compte dans le processus de recrutement ou même ultérieurement. Toutes les informations fournies seront enregistrées et conservées dans un fichier confidentiel.

Race & Ethnicity Definitions

Si vous pensez appartenir à l'une des catégories d'anciens combattants protégés énumérées ci-dessous, veuillez l'indiquer en sélectionnant la catégorie appropriée. En notre qualité de fournisseur du gouvernement soumis au Vietnam Era Veterans Readjustment Assistance Act (VEVRAA), nous demandons ces informations afin de mesurer l'efficacité des efforts positifs que nous déployons en matière de recrutement et de sensibilisation conformément au VEVRAA. La classification des catégories protégées est la suivante :

Pour être considéré comme un « ancien combattant invalide », vous devez remplir l'une des conditions suivantes : vous avez servi dans les forces militaires, terrestres, navales ou aériennes américaines et vous avez droit à une indemnisation (ou vous auriez eu droit à une indemnisation si vous ne receviez pas de pension militaire) conformément aux lois administrées par le département des Anciens combattants des États-Unis ; vous avez été démobilisé ou libéré du service actif en raison d'une invalidité liée au service.

Pour être considéré comme un « ancien combattant récemment séparé », vous devez avoir été démobilisé ou libéré du service actif il y a moins de trois ans, que vous ayez fait partie des forces militaires, terrestres, navales ou aériennes américaines.

Pour être considéré comme un « ancien combattant qui a servi en temps de guerre ou qui a reçu un insigne de campagne », vous devez avoir servi dans les forces militaires, terrestres, navales ou aériennes américaines pendant une guerre, ou avoir participé à une campagne ou une expédition pour laquelle un insigne de campagne a été délivré conformément aux lois administrées par le département de la Défense.

Pour être considéré comme un « ancien combattant décoré de la Armed Forces Service Medal », vous devez, lors de votre service dans les forces militaires, terrestres, navales ou aériennes américaines, avoir participé à une opération militaire des États-Unis pour laquelle vous avez reçu une Armed Forces Service Medal conformément à l'Executive Order 12985.

Why are you being asked to complete this form?

We are a federal contractor or subcontractor. The law requires us to provide equal employment opportunity to qualified people with disabilities. We have a goal of having at least 7% of our workers as people with disabilities. The law says we must measure our progress towards this goal. To do this, we must ask applicants and employees if they have a disability or have ever had one. People can become disabled, so we need to ask this question at least every five years.

Completing this form is voluntary, and we hope that you will choose to do so. Your answer is confidential. No one who makes hiring decisions will see it. Your decision to complete the form and your answer will not harm you in any way. If you want to learn more about the law or this form, visit the U.S. Department of Labor’s Office of Federal Contract Compliance Programs (OFCCP) website at www.dol.gov/ofccp.

How do you know if you have a disability?

A disability is a condition that substantially limits one or more of your “major life activities.” If you have or have ever had such a condition, you are a person with a disability. Disabilities include, but are not limited to:

  • Alcohol or other substance use disorder (not currently using drugs illegally)
  • Autoimmune disorder, for example, lupus, fibromyalgia, rheumatoid arthritis, HIV/AIDS
  • Blind or low vision
  • Cancer (past or present)
  • Cardiovascular or heart disease
  • Celiac disease
  • Cerebral palsy
  • Deaf or serious difficulty hearing
  • Diabetes
  • Disfigurement, for example, disfigurement caused by burns, wounds, accidents, or congenital disorders
  • Epilepsy or other seizure disorder
  • Gastrointestinal disorders, for example, Crohn's Disease, irritable bowel syndrome
  • Intellectual or developmental disability
  • Mental health conditions, for example, depression, bipolar disorder, anxiety disorder, schizophrenia, PTSD
  • Missing limbs or partially missing limbs
  • Mobility impairment, benefiting from the use of a wheelchair, scooter, walker, leg brace(s) and/or other supports
  • Nervous system condition, for example, migraine headaches, Parkinson’s disease, multiple sclerosis (MS)
  • Neurodivergence, for example, attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), autism spectrum disorder, dyslexia, dyspraxia, other learning disabilities
  • Partial or complete paralysis (any cause)
  • Pulmonary or respiratory conditions, for example, tuberculosis, asthma, emphysema
  • Short stature (dwarfism)
  • Traumatic brain injury
Avis relatif aux aménagements raisonnables

La loi fédérale oblige les employeurs à fournir des aménagements raisonnables aux personnes handicapées qualifiées. Veuillez nous indiquer si vous en avez besoin pour postuler à un poste ou pour effectuer votre travail. Ces aménagements raisonnables comprennent, entre autres, la modification du processus de candidature ou des procédures de travail, l'envoi des documents dans un format différent, le recours à un interprète en langue des signes ou l'utilisation d'un équipement spécialisé.

1Article 503 du Rehabilitation Act de 1973, tel qu'amendé. Pour plus d'informations sur ce formulaire ou sur les obligations des contractants fédéraux en matière d'égalité d'accès à l'emploi, visitez le site Web de l'Office of Federal Contract Compliance Programs du département américain du Travail à l'adresse www.dol.gov/ofccp.

DÉCLARATION D'ENGAGEMENT PUBLIC : Conformément au Paperwork Reduction Act de 1995, aucune personne n'est tenue de répondre à une enquête à moins que cette dernière ne possède un numéro de contrôle OMB valide. Cette enquête devrait prendre environ 5 minutes.

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