REQUISITOS MANDATÓRIOS
EXPERIÊNCIA
- Experiência com análise e modelagem de dados aplicadas à indústria de óleo e gás Atuação prévia em empresas do setor energético ou projetos envolvendo engenharia de dados e analytics Vivência em projetos de otimização operacional, manutenção preditiva e monitoramento de ativos;
- Habilidade com Linguagens de Programação: Python, R, SQL Machine Learning & Estatística: Modelagem preditiva, séries temporais, aprendizado de máquina Banco de Dados: PostgreSQL, SQL Server, NoSQL (MongoDB, Cassandra) Processamento;
- Conhecimento com Engenharia de Dados: ETL, Apache Spark, Databricks;
- Habilidade com Power BI
- Habilidade com Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud (foco na infraestrutura utilizada pela Petrobras) e Big Data: Hadoop, Kafka;
- Conhecimento em ferramentas de DevOps e MLOps: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD;
- Capacidade analítica e visão estratégica para transformar dados em insights acionáveis Comunicação clara para interagir com equipes multidisciplinares (engenharia, TI, negócios) Proatividade na resoluço de problemas operacionais e suporte à tomada de decisão Adaptação a ambientes regulados e metodologias ágeis.
ESCOLARIDADE
- Graduação: Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, ou áreas correlatas.
- Pós-graduação: Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Big Data (desejável).
- Certificação: Ao menos uma das certificações a seguir (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Ceritificação Oficial SAFe®
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Certificações (Desejáveis)
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate AWS Certified Machine Learning – Specialty Google Professional Data Engineer Certificações em Big Data, Machine Learning e Analytics Visualização de Dados: Tableau, Grafana
ATRIBUIÇÕES
- Atuar nos subeixos de conformidade, desenvolvimento de habilidades e competências, negócios, processos, projetos, cadeia de suprimentos e transformação digital, realizando a coordenação técnica, análises críticas, apoio estratégico, otimizações, estudos técnicos, condução de trabalhos técnicos especializados, desenvolvimento de soluções, melhoria dos processos e atividades, consultorias, identificação de riscos e oportunidades.
REQUISITOS DESEJÁVEIS
- Certificações em Microsoft Power Platform, Azure Solutions Architect e Automation Anywhere;
- Experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para análise avançada de dados;
- Soft Skills: Habilidade para interpretar e explorar dados de forma estratégica;
- Boa comunicação para interagir com equipes técnicas e de negócios;
- Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de rápida transformação.
Sobre a CAPCO:
Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.
Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.
Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!
#LifeAtCapco
PRÓXIMOS PASSOS:
- Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
