REQUISITOS MANDATÓRIOS

EXPERIÊNCIA

  • Sólida experiência em modelagem preditiva, aprendizado de máquina e manipulação de grandes volumes de dados;
  • Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados e 10 anos atuando na área de tecnologia da informação;
  • Forte conhecimento em algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, deep learning);
  •  Algoritmos de Machine Learning:Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, SVM, Redes Neurais, Clustering (K-means, DBSCAN), Gradient Boosting Machines (GBM), XGBoost, LightGBM, Naive Bayes, Random Forest, Análise de Componentes Principais (PCA), Redes Bayesianas, Redes de Markov, Séries Temporais (ARIMA, Prophet);
  • Habilidade com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost;
  • Domínio de linguagens de programação como Python ou R;
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
  • Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS; Notebooks: Jupyter Notebook;
  • Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados e ferramentas de big data (Hadoop, Spark);
  • Habilidades Analíticas: Capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights e de implementar modelos preditivos que resolvam problemas reais de negócios;
  • Implementação em Produção: Experiência em colocar modelos de Machine Learning em produção e otimizá-los para escala e performance

 

ESCOLARIDADE

  • Graduação: superior em Administração, Engenharia, Contabilidade, Direito, Economia, Análise de Tecnologia da Informação, Administrador de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação: relevantes em áreas de Transformação Digital, Análise de Dados, Business Intelligence ou Machine Learning ou em especialidades correlatas à função.
  • Certificação: Ao menos uma das certificações a seguir: (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Ceritificação Oficial SAFe®.

 

ATRIBUIÇÕES

  • Você será responsável por desenvolver e implementar algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos, melhorar processos e gerar insights acionáveis para os negócios;
  • Desenvolvimento de Modelos de Machine Learning: Criar, treinar e otimizar modelos de machine learning, utilizando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, para resolver desafios de negócios e melhorar a eficiência operacional;
  • Coleta e Limpeza de Dados: Preparar grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados, garantindo que estejam prontos para a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina;
  • Avaliação de Modelos: Monitorar e avaliar o desempenho dos modelos através de métricas como acurácia, precisão, recall e AUC, ajustando os modelos conforme necessário para maximizar o desempenho;
  • Implementação de Soluções em Produção: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados para integrar os modelos de machine learning em sistemas de produção, garantindo sua escalabilidade e eficiência;
  • Exploração e Seleção de Features: Analisar e selecionar as melhores variáveis (features) para treinar os modelos, garantindo que os algoritmos possam generalizar e prever com precisão;
  • Visualização e Comunicação de Resultados: Traduzir os resultados dos modelos em visualizações claras e relatórios compreensíveis, permitindo que os stakeholders compreendam e tomem decisões informadas;
  • Proposta de Melhorias e Inovações: Propor soluções inovadoras com base em machine learning para otimizar processos, reduzir custos e melhorar a performance em diferentes áreas da empresa;
  • Pesquisa de Novas Tecnologias e Algoritmos: Manter-se atualizado com as últimas tendências em machine learning e inteligência artificial, incorporando novas técnicas e ferramentas quando aplicáveis.

 

Sobre a CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões

Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.

Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!

#LifeAtCapco

 

PRÓXIMOS PASSOS:

  • Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!

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