Funções

  • Auxiliar o Arquiteto de Dados;
  • Implementar algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas de previsão para instituições financeiras ;
  • Apoiar modelos e soluções já construídos;
  • Analisar dados financeiros no sandbox analítico ;
  • Executar pipeline completo de ciência de dados, desde a descoberta de insights em dados complexos até operacionalizar o modelo;
  • Desenvolvimento ativo, principalmente em Python;
  • Interagir com big data tech stack;
  • Expor os resultados dos modelos através de APIs REST;
  • Visualização de dados (gráficos de avaliação, distribuições e etc) ·

Skills Técnicos

  • Sólido conhecimento das operações de banco de varejo;
  • Sólido conhecimento sobre as Regras / Regulamentações Financeiras Brasileiras;
  • Capacidade de fazer o controle de qualidade do código e passar de DEV para PROD;
  • Conhecimento em algoritmos de similaridade;
  • Capacidade de limpar / transformar os dados de maneiras eficientes;
  • Capacidade de avaliar seus modelos corretamente (métricas como r2, mae, rmse, kappa);
  • Capacidade de verificar overfitting

Educação

  • Graduação em Ciências da Computação / ou áreas correlatas.

Qualificações

  • Boas habilidades de comunicação - ouvir e fornecer respostas;
  • Capacidade de se adaptar e priorizar;
  • Capacidade de pensar no futuro e antecipar problemas, questões e soluções;
  • Capaz de demonstrar iniciativa e uma abordagem proativa para as tarefas diárias;
  • Auto motivação e capacidade de assumir responsabilidades;
  • Capacidade de administrar prazos e pressão;
  • Capacidade de alinhar as entregas com o objetivo principal do projeto;
  • Pontualidade;
  • Flexibilidade
  • Capaz de construir bons relacionamentos em todos os níveis, interna e externamente;
  • Capaz de interagir com clientes e colegas de trabalho;

 

 

 

Ferramentas

  • Ecossistema Hadoop (HDFS, Spark (incluindo MLLib), Hive / Beeline, Yarn, Kafka, Zookeeper);
  • Bancos de dados em memória (Gemfire, Redis);
  • Mecanismos de pesquisa (Solr , Elastic Search);
  • Python;
  • Bibliotecas: pandas, numpy, matplotlib;
  • Shell Script · Docker · Git · SQL;
  • Conhecimento considerável em ferramentas de implantação como Cloud Foundry ;
  • Desejável: Scala

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